第一章 多维数据的组织与整理

第一节 多维数据的组织

第二节 多维数据的可视化

习题

第二章 多元统计学与矩阵计算基础

第一节 多维随机变量的一些概念

第二节 多元正态分布

第三节 WISHART分布

第四节 HOTELLING分布

第五节 WILKS分布

第六节 多元随机变量的数字特征

第七节 矩阵分解与导数

第八节 数据读取的MATLAB实现

习题

第三章 假设检验

第一节 引言

第二节 均值向量的检验

第三节 协方差矩阵的检验

第四节 实例计算

第五节 假设检验的MATLAB实现

习题

第四章 判别分析

第一节 引言

第二节 距离判别法

第三节 Bayes判别法

第四节 Fisher判别法

第五节 判别分析的MATLAB实现

习题

第五章 聚类分析

第一节 引言

第二节 相似性

第三节 系统聚类法

第四节 系统聚类分析MATLAB实现

第五节 热图与聚类

第六节 其他聚类方法

习题

第六章 主成分分析

第一节 引言

第二节 主成分分析的几何解释与推广

第三节 数学原理与主要性质

第四节 主成分应用举例

第五节 主成分分析的MATLAB实现

习题

第七章 因子分析

第一节 因子分析的基本概念

第二节 因子模型

第三节 载荷矩阵的求解

第四节 因子旋转与得分

第五节 因子分析详细算例

第六节 因子分析的MATLAB实现

习题

第八章 对应分析

第一节 对应分析的基本思想

第二节 对应分析数据的列联表表示

第三节 对应分析的基本理论

第四节 对应分析的具体步骤与注意事项

第五节 对应分析举例与MATLAB实现

习题

第九章 典型相关分析

第一节 引言

第二节 基本理论性质

第三节 样本数据的典型相关分析

第四节 典型相关分析的几个问题

第五节 典型相关计算过程实例

第六节 典型相关分析解读实例

第七节 典型相关分析的MATLAB实现

习题

第十章 多维标度法

第一节 引言

第二节 古典MDS的基本原理

第三节 非度量MDS的求解

第四节 权重多维标度

第五节 古典MDS实例计算详解

第六节 多维标度的MATLAB实现

习题

参考文献