绪论

第1章 MATLAB程序设计语言与初等数学运算

1.1 变量

1.2 数据类型

1.3 MATLAB的基本数学运算

1.4 数据输入和输出

1.5 MATLAB图形

1.6 函数文件和脚本文件

1.7 MATLAB函数

1.8 关系和逻辑运算

1.9 MATLAB程序流程控制

习题

第2章 矩阵操作与线性方程组求解

2.1 矩阵的生成

2.2 矩阵的基本性质函数

2.3 矩阵操作

2.4 矩阵分析函数

2.5 线性方程组求解方法

2.6 MATLAB求解线性方程组方法

2.7 矩阵分块与线性方程组的迭代解法

习题

第3章 非线性方程组求解

3.1 非线性方程（组）数值求解基本原理

3.2 fzero函数

3.3 多项式求根函数roots

3.4 fsolve函数

3.5 化工数值计算中的迭代与试差

习题

第4章 插值与拟合

4.1 函数插值

4.2 分段插值

4.3 MATLAB一维插值函数

4.4 最小二乘法曲线拟合

4.5 最小二乘法曲线拟合的MATLAB实现

习题

第5章 数值微分与数值积分

5.1 数值微分

5.2 差分近似微分

5.3 三次样条插值函数求微分

5.4 最小二乘法拟合函数求微分

5.5 数值积分算法

5.6 MATLAB数值积分函数

习题

第6章 常微分方程数值解

6.1 常微分方程定义

6.2 初值问题的数值解方法

6.3 MATLAB求解初值问题方法

6.4 边值问题的加权剩余法

6.5 边值问题的MATLAB求解方法

习题

第7章 偏微分方程数值解

7.1 微分方程的分类

7.2 偏微分方程的定解问题

7.3 偏微分方程数值解基本方法

7.4 pdepe函数求解偏微分方程方法

7.5 MATLAB偏微分方程工具箱的使用

习题

第8章 概率论与数理统计

8.1 化工数学模型概论

8.2 概率论与数理统计基础

8.3 数理统计的几个基本概念

8.4 MATLAB实验数据的初步处理

8.5 参数估计

8.6 假设检验

8.7 方差分析

8.8 回归分析

8.9 实验设计

习题

第9章 数值最优化方法

9.1 最优化问题的基本形式与分类

9.2 数值最优化算法的基本思路

9.3 MATLAB最优化工具箱函数使用

9.4 MATLAB全局优化工具箱

9.5 优化工具箱图形界面

9.6 MATLAB最优化方法与模型参数回归

习题

第10章 神经网络

10.1 神经网络概述

10.2 神经网络的MATLAB实现

10.3 神经网络在化工中的应用领域

习题

参考文献