第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 基于特征的方法

1.2.2 基于模板的方法

1.2.3 基于模型的方法

1.2.4 基于机器学习的方法

1.2.5 基于子空间的方法

第2章 基于线性子空间的人脸识别

2.1 基于彩色特征人脸的人脸识别

2.1.1 彩色人脸图像的表示

2.1.2 彩色特征人脸的计算

2.1.3 特征提取及分类识别

2.1.4 实验结果

2.1.5 小结

2.2 基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别

2.2.1 NMF算法

2.2.2 彩色人脸图像的块对角表示模型

2.2.3 Fisher-BDLNMF算法

2.2.4 实验结果

2.2.5 小结

第3章 基于非线性子空间的人脸识别

3.1 基于线性测地线距离保持映射的人脸识别

3.1.1 基于线性测地线距离保持映射的降维算法

3.1.2 特征提取及分类识别

3.2 基于非线性测地线距离保持映射的人脸识别

3.2.1 基于非线性测地线距离保持映射的降维算法

3.2.2 特征提取及分类识别

3.3 实验结果

3.3.1 ORL人脸数据库实验结果

3.3.2 Yale人脸数据库实验结果

3.3.3 CMU-PIE人脸数据库实验结果

3.3.4 YaleB Extended人脸数据库实验结果

3.4 小结

第4章 结论与展望

4.1 研究总结

4.2 进一步的研究和展望

参考文献