内容简介
报告一 动态不确定因果图的最新进展及有关理论问题探讨&张勤
报告二 不确定性认知理论与模型&李德毅
报告三 网络图模型、因果关系与大数据的探讨&耿直
报告四 基于数据的贝叶斯网络学习&王双成
报告五 智能科学中的不确定性研究&史忠植
报告六 网络智能与软件工程的交叉研究&李 兵
报告七 数据中的不确定性知识:表示、推理与应用&岳 昆
报告八 深度学习:语言计算领域的一个挑战问题&孙茂松
报告九 系统和软件的可靠性:不确定性建模与分析&谢 旻
报告十 基于贝叶斯网络的数据分类内在属性研究&杨有龙
专家简介
编者按