第1章 绪论

1.1消费品质量安全信息分析的重要性

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2消费品质量安全信息分析的研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.3章节安排

参考文献

第2章Web挖掘理论

2.1概述

2.1.1数据挖掘

2.1.2 Web挖掘

2.2 Web挖掘的分类

2.2.1 Web内容挖掘

2.2.2 Web结构挖掘

2.2.3 Web使用挖掘

2.3 Web挖掘算法

2.4 Web信息抽取技术

2.4.1 MUC和ACE

2.4.2 TAC和KBP

2.4.3 Web信息抽取关键技术

2.5基于Web挖掘的网络舆情智能分析

2.5.1网络舆情信息分析处理

2.5.2基于社交网络的信息传播研究

2.6消费品质量安全信息分析和预警

参考文献

第3章 消费品质量安全信息采集与集成

3.1消费品质量安全信息采集及处理

3.1.1概述

3.1.2消费品质量安全信息采集

3.1.3消费品质量安全信息处理

3.2消费品质量安全信息要素提取

3.2.1消费品质量安全影响因素

3.2.2信息结构

3.3消费品质量安全信息集成

3.3.1集成模型

3.3.2基于本体的数据集成过程

参考文献

第4章 基于话题跟踪的消费品质量安全信息分析

4.1话题跟踪研究现状

4.1.1相关概念

4.1.2研究现状

4.2质量安全事件Web新闻话题跟踪模型构建

4.2.1 Web文档预处理

4.2.2特征选择和文本表示

4.2.3特征权重计算

4.2.4 Single-Pass增量聚类算法

4.3改进的相似度计算方法

4.3.1质量安全事件发生时间抽取

4.3.2考虑时间距离的相似度计算方法

4.4实验分析

4.4.1评价指标

4.4.2结果分析

参考文献

第5章 基于文本特征的消费品质量安全Web文本分类

5.1文本分类研究现状

5.2 Web文本分类关键技术研究

5.2.1文本预处理

5.2.2文本特征表示

5.2.3特征降维

5.3改进的基于VSM的特征项权重计算方法

5.3.1传统的特征项权重计算方法

5.3.2改进的特征项权重计算方法

5.4基于规则和KNN的三层架构的分类器构造

5.5实验分析

5.5.1评测指标

5.5.2实验数据及过程

5.5.3结果分析

参考文献

第6章 基于网络案例的消费品质量安全时间信息分析

6.1时间信息基本概念及研究现状

6.1.1时间信息基本概念

6.1.2时间信息抽取研究现状

6.1.3时间信息抽取的意义

6.2时间关系理论

6.3网络案例时间表达特征

6.3.1网络案例时间构成

6.3.2网络案例时间位置特征及常用词分析

6.4网络案例发生时间提取方法

6.4.1时间用词到时间戳的映射

6.4.2基于向下覆盖的发生时间提取方法

6.4.3实验分析

6.5案例时序分析

参考文献

第7章 基于规则推理的消费品质量安全地理信息分析

7.1地名实体抽取相关研究

7.1.1命名实体识别方法

7.1.2中文地名的特点

7.1.3消费品质量安全事件地名实体抽取的意义

7.2地名实体定义及表达特征分析

7.2.1地名实体的界定

7.2.2地点实体信息的表达特征

7.2.3现有分词系统处理地名实体的不足

7.3网络案例地名实体的识别方法

7.3.1基于规则推理的地名实体识别流程

7.3.2网络案例发生地点的分析和判断

7.3.3实验分析

7.4案例地点分析

参考文献

第8章 基于贝叶斯网络的消费品质量安全信息推理

8.1贝叶斯网络推理与故障树分析法研究现状

8.1.1贝叶斯网络推理研究现状

8.1.2故障树分析法研究现状

8.2案例知识发现的过程及特征分析

8.2.1消费品质量安全案例的特征分析

8.2.2案例知识发现的过程

8.3多实体贝叶斯网络建模

8.3.1故障树常规逻辑关系向多实体贝叶斯网络的转化

8.3.2开关事件向多实体贝叶斯网络的转化

8.3.3共因事件向多实体贝叶斯网络的转化

8.3.4人因事件向多实体贝叶斯网络的转化

8.4多实体贝叶斯网络参数学习算法

8.4.1现有的参数学习算法

8.4.2在线最大期望学习算法

8.4.3基于证据理论的多实体贝叶斯网络参数学习算法

8.5多实体贝叶斯网络系统安全评价

8.5.1后果概率

8.5.2重要度

8.6实验分析

参考文献

第9章 基于支持向量机的消费品质量安全预警模型

9.1支持向量机算法

9.1.1支持向量机算法概述

9.1.2支持向量机的数学模型

9.1.3支持向量机算法的应用

9.2特征加权支持向量机模型

9.2.1特征加权支持向量机的算法

9.2.2特征加权支持向量机的步骤

9.3消费品质量安全风险预警模型的构建

9.3.1玩具类消费品安全影响因素分析

9.3.2玩具类消费品安全风险预警指标选择

9.3.3玩具类消费品质量安全预警流程

9.3.4消费品质量安全风险预警模型的建立

9.3.5核函数选择

9.3.6模型的评价

9.4实验分析

9.4.1数据收集及预处理

9.4.2预警应用实验

9.4.3预警结果分析

参考文献

第10章 消费品质量安全信息监测及预警平台

10.1平台建设的目标与原则

10.1.1平台建设的目标

10.1.2平台建设的原则

10.2平台的基本结构

10.3信息采集

10.3.1论坛、博客、网页的采集

10.3.2搜索引擎采集

10.3.3案例信息采集

10.4决策支持系统

10.4.1信息查询模块

10.4.2统计分析模块

10.4.3数据挖掘模块

参考文献

结论