1 事件的概率

1.1 随机事件

1.2 随机事件的概率

1.3 条件概率与乘法公式

1.4 事件的独立性

1.5 全概率公式与贝叶斯公式

习题1

2 随机变量

2.1 随机变量的概念

2.2 离散型随机变量与连续型随机变量

2.3 分布函数

2.4 二维随机变量

2.5 边缘分布

2.6 条件分布

2.7 随机变量的独立性

2.8 随机变量函数的分布

习题2

3 随机变量的数字特征

3.1 数学期望

3.2 方差

3.3 协方差与相关系数

3.4 随机变量的另几个数字特征

3.5 大数定理

习题3

4 正态分布

4.1 正态分布

4.2 正态随机变量的线性组合

4.3 中心极限定理

4.4 x2分布、t分布与F分布

习题4

5 参数的点估计

5.1 总体与样本

5.2 样本数据的图形显示

5.3 统计量

5.4 参数的点估计

习题5

6 假设检验与区间估计

6.1 假设检验

6.2 正态总体均值的假设检验

6.3 正态总体方差的假设检验

6.4 分布拟合检验

6.5 列联表的独立性检验

6.6 假设检验问题的p值法

6.7 参数的区间估计

习题6

7 回归分析与方差分析

7.1 一元线性回归

7.2 一元线性回归的统计分析

7.3 可转化为一元线性回归的模型举例

7.4 单因素试验方差分析

7.5 双因素试验方差分析

习题7

8 bootstrap方法

8.1 模拟各种分布的随机变量

8.2 非参数bootstrap方法

8.3 参数bootstrap方法

9 在数理统计中应用Excel软件

9.1 概述

9.2 假设检验

9.3 一元线性回归

9.4 方差分析

9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言

习题9

附表1 标准正态分布表

附表2 t分布表

附表3 x2分布表

附表4 F分布表

习题答案