1绪论

1.1研究背景与概述

1.2混沌及混沌控制研究

1.3混沌系统参数估计研究

1.4混沌系统的滑模变结构控制研究

1.5 T-S模糊理论在滑模变结构控制中的研究

1.6小结

2电力系统混沌行为的非线性动力学分析

2.1引言

2.2混沌铁磁谐振系统的非线性动力学行为分析

2.2.1混沌铁磁谐振系统的数学模型

2.2.2混沌铁磁谐振模型非线性动力学分析

2.3混沌电网二阶模型的非线性动力学分析

2.3.1电网二阶混沌系统的数学模型

2.3.2混沌电网二阶模型的非线性动力学分析

2.4混沌电网四阶模型非线性动力学分析

2.4.1电网四阶混沌系统的数学模型

2.4.2混沌电网四阶模型的非线性动力学分析

2.5小结

3基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计研究

3.1引言

3.2基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计方法

3.2.1自适应免疫遗传算法

3.2.2基于自适应免疫遗传算法的变焦距电力系统混沌系统同步的参数估计新方法

3.3混沌铁磁谐振系统参数估计方法仿真

3.3.1基于同步参数观测器的混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真

3.3.2基于自适应免疫遗传的变焦距混沌铁磁谐振模型的参数估计仿真

3.4电网二阶混沌系统的参数估计方法

3.4.1基于同步参数观测器的电网二阶混沌模型的参数估计仿真

3.4.2基于自适应免疫遗传的变焦距电网二阶混沌模型的参数估计仿真研究

3.5电网四阶混沌系统的参数估计方法

3.5.1基于同步参数观测器的电网四阶混沌模型的参数估计仿真研究

3.5.2基于自适应免疫遗传的变焦距电网四阶混沌模型的参数估计仿真

3.6小结

4电力系统混沌行为滑模变结构控制研究

4.1引言

4.2线性滑模变结构控制

4.2.1滑模变结构控制原理

4.2.2滑模变结构控制系统鲁棒性分析

4.2.3滑模变结构控制器设计

4.2.4电力系统混沌行为滑模变结构控制器设计

4.3非奇异终端滑模变结构控制

4.3.1终端滑模控制

4.3.2非奇异终端滑模控制

4.3.3电力系统混沌行为非奇异终端滑模变结构控制器设计

4.4电力系统混沌行为滑模变结构控制仿真

4.4.1混沌铁磁谐振系统滑模变结构控制数值仿真

4.4.2电网二阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真

4.4.3电网四阶混沌系统滑模变结构控制数值仿真

4.5小结

5电力系统混沌行为改进非奇异终端滑模变结构控制

5.1引言

5.2 RBF神经网络

5.2.1 RBF网络的原理

5.2.2径向基函数神经网络常用学习算法

5.3基于改进最小资源分配RBF网络的非奇异终端滑模控制

5.3.1基于RBF神经网络的非奇异终端滑模控制器的设计

5.3.2基于滑动窗口思想的自适应RBF神经网络

5.3.3基于改进RBF神经网络的滑模切换控制项设计

5.4基于自适应免疫遗传算法的电力系统混沌行为非奇异终端滑模控制

5.5电力系统混沌行为的改进非奇异终端滑模控制

5.5.1基于改进非奇异终端滑模变结构控制的混沌铁磁谐振系统数值仿真

5.5.2基于改进非奇异终端滑模变结构控制的电网二阶混沌系统数值仿真

5.5.3基于改进非奇异终端滑模变结构控制的电网四阶混沌系统数值仿真

5.6小结

6基于T-S模糊模型的电力系统混沌滑模变结构控制

6.1引言

6.2 T-S模糊理论

6.2.1 T-S模糊控制的基本原理

6.2.2 T-S模糊系统的稳定性分析

6.2.3 T-S模糊理论在电力系统中的应用

6.3基于T-S模糊模型的滑模控制研究

6.3.1 T-S模糊模型滑模变结构控制稳定性分析

6.3.2混沌铁磁谐振系统的模糊滑模控制

6.3.3电网混沌二阶模型的模糊非奇异终端滑模控制

6.4小结

参考文献