上篇 理论方法篇

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 变化环境下的水科学问题

1.3 水文模型发展与应用前景

1.4 水文模型的不确定性来源

1.5 模型参数不确定性量化研究进展

1.6 模型结构与数据的不确定性研究进展

1.7 水文模型不确定性研究展望

1.8 小结

参考文献

第2章 分布式水文模型理论与方法

2.1 分布式水文模型构建流程

2.2 分布式时变增益模型

2.3 小结

参考文献

第3章 代理模型技术理论与方法

3.1 概述

3.2 试验设计方法

3.3 近似模拟技术

3.4 模型验证方法

3.5 小结

参考文献

第4章 参数识别与敏感性分析方法

4.1 概述

4.2 敏感性分析方法分类

4.3 常用敏感性分析方法

4.4 基于代理模拟技术的分析方法

4.5 定性筛选和定量评价耦合方法

4.6 小结

参考文献

第5章 参数不确定性分析方法

5.1 概述

5.2 水文模型常用不确定性分析方法

5.3 基于代理模型和MCMC的分析方法

5.4 小结

参考文献

第6章 参数优化分析方法

6.1 概述

6.2 水文模型常用优化方法

6.3 集成RSM和SCE-UA的优化方法

6.4 小结

参考文献

下篇 实践应用篇

第7章 淮河流域分布式水文模拟系统

7.1 淮河流域概况

7.2 模型研究数据

7.3 模型改进与淮河水文模型构建

7.4 结果分析

7.5 小结

参考文献

第8章 分布式时变增益模型参数不确定性研究

8.1 概述

8.2 敏感性分析

8.3 参数不确定性分析

8.4 参数优化

8.5 小结

参考文献

第9章 新安江模型参数不确定性研究

9.1 新安江模型概述

9.2 新安江模型在淮河流域的应用情况

9.3 大坡岭流域的应用实例

9.4 参数不确定性研究

9.5 小结

参考文献

第10章 模型不确定性量化系统工具

10.1 概述

10.2 PSUADE工具

10.3 PSUADE主要命令

10.4 PSUADE应用研究进展

10.5 小结

参考文献

第11章 结论与展望

11.1 主要结论

11.2 未来发展趋势