基础篇

第一章 卫生管理统计概述

第一节 卫生管理统计的发展

第二节 统计学基本概念及其在卫生管理中的应用

一、同质与变异

二、总体与样本

三、参数与统计量

四、资料的类型

五、概率与频率

第三节 卫生管理统计的基本步骤

一、统计设计

二、收集资料

三、整理资料

四、分析资料

第四节 如何学习卫生管理统计

一、掌握卫生管理统计的基本理论和基本方法

二、注重理论学习和软件实现相结合

三、注重卫生管理统计思维能力和实际应用能力的培养

习题

第二章 SPSS简介

第一节 SPSS软件概述

第二节 SPSS软件功能介绍

一、SPSS功能特点

二、SPSS窗口及功能

三、打开外部数据文件

四、主要菜单

五、利用SPSS分析数据的一般步骤

第三节 数据文件的建立和管理

一、SPSS数据文件建立

二、SPSS数据文件管理

第四节 数据管理

一、数据整理

二、数据转换

习题

第三章 调查研究设计

第一节 调查研究的特点和分类

一、调查研究的特点

二、调查研究的分类

第二节 调查研究设计的要素

一、确定调查目的和指标

二、确定调查对象和观察单位

三、确定调查方法

四、确定调查方式

五、确定调查项目和制定调查表

六、调查的组织和实施

七、资料的整理分析计划

第三节 常用的抽样方法

一、概率抽样

二、非概率抽样

第四节 调查问卷的设计

一、设计调查问卷的基本原则和步骤

二、调查问卷的主要类型和一般结构

三、问卷设计中常用的问题和选项类型

四、编制调查问卷的注意事项

第五节 调查问卷的评价

一、效度评价

二、信度评价

三、接受性评价

四、注意事项

第六节 调查的质量控制

一、误差的种类及性质

二、非抽样误差产生的环节

三、非抽样误差控制的措施

四、调查质量控制措施及其效果评估

第七节 抽样调查的样本含量估算

一、样本量估算的影响因素

二、对总体率进行推断时的样本量估算

三、对总体均数进行推断时的样本量估算

四、抽样调查的样本量估算

第八节 软件实现

第九节 案例讨论

习题

第四章 定量资料的统计描述

第一节 频数分布

一、频数分布表

二、频数分布的特征与类型

第二节 定量资料的统计描述

一、集中趋势的描述

二、离散趋势的描述

第三节 正态分布

一、正态分布的概念

二、正态分布的特征

三、正态曲线下的面积分布规律

四、正态分布的应用

第四节 软件实现

一、绘制频数分布表和频数分布图的SPSS软件实现

二、输出描述统计指标的SPSS软件实现

第五节 案例讨论

习题

第五章 定性资料的统计描述

第一节 常用相对数

一、率

二、构成比

三、相对比

第二节 应用相对数的注意事项

第三节 率的标准化法

一、标准化法的意义

二、标准化率的计算方法

三、标准化法的注意事项

第四节 动态数列及其分析指标

一、绝对增长量

二、发展速度与增长速度

三、平均发展速度与平均增长速度

第五节 软件实现

第六节 案例讨论

习题

第六章 卫生管理统计常用指标

第一节 医院统计

一、工作效率统计

二、诊断质量统计

三、治疗质量统计

四、医疗管理质量统计

五、护理质量统计

六、卫生经济管理统计

第二节 妇幼保健统计

一、孕产期保健统计

二、妇女疾病死亡统计

三、婴幼儿保健统计

第三节 疾病预防与控制统计

一、传染病预防与控制统计

二、慢性非传染性疾病预防与控制统计

三、突发公共卫生事件应急处置统计

四、健康危害因素监测与干预统计

五、健康教育与健康促进统计

第四节 卫生监督统计

一、公共场所卫生监督统计

二、生活饮用水卫生监督统计

三、消毒产品卫生监督统计

四、学校卫生监督统计

五、职业卫生监督统计

六、放射卫生监督统计

七、医疗服务、采供血和传染病防治监督统计

第五节 生命统计

一、人口统计

二、疾病统计

三、生育统计

四、死亡统计

五、寿命表

第六节 软件实现

一、寿命表指标的计算

二、寿命表重要指标的图形输出

习题

第七章 统计表与统计图

第一节 统计表

第二节 统计图

一、统计图的制作原则、基本结构及要求

二、常用统计图及绘制方法

第三节 软件实现

第四节 案例讨论

习题

第八章 参数估计与假设检验基础

第一节 抽样分布与抽样误差

一、样本均数的抽样分布与抽样误差

二、样本率的抽样分布与抽样误差

第二节 t分布

一、t分布的概念

二、t分布的图形和分布特征

三、t界值表的使用

第三节 总体均数和总体率的估计

一、总体均数的估计

二、总体率的估计

第四节 假设检验基本思想及步骤

一、假设检验的基本概念及原理

二、假设检验的基本步骤

第五节 假设检验中的两类错误

一、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误的概念

二、两类错误与推断结论之间的关联

第六节 软件实现

一、绘制均数直方图的SPSS软件实现

二、均数的置信区间估计的SPSS软件实现

三、两独立样本t检验的软件实现

第七节 案例讨论

习题

第九章 t检验

第一节 两独立样本均数比较的t检验

一、两独立样本的形式

二、两独立样本t检验应用条件

三、两独立样本t检验原理及步骤

四、两独立样本t＇检验步骤

第二节 配对样本均数比较的t检验

一、配对样本的形式

二、配对样本t检验应用条件

三、配对样本t检验原理及步骤

第三节 单样本均数和已知总体均数比较的t检验

一、单样本t检验应用条件

二、单样本t检验原理及步骤

第四节 两独立样本的方差齐性检验

一、方差齐性检验基本思想

二、方差齐性检验的步骤

第五节 假设检验的注意事项

第六节 软件实现

一、两独立样本均数比较的SPSS软件实现（含方差齐性检验）

二、配对设计样本均数比较的SPSS软件实现

三、单样本均数与已知总体均数比较的SPSS软件实现

第七节 案例讨论

习题

第十章 方差分析

第一节 方差分析的基本思想和应用条件

一、方差分析的基本思想

二、方差分析的应用条件

第二节 单因素方差分析

第三节 双因素方差分析

一、两因素方差分析变异的分解

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤

第四节 多个样本均数的两两比较

一、多个样本均数间的两两比较SNK-q检验

二、多个实验组与一个对照组均数间的两两比较

第五节 软件实现

一、完全随机设计资料方差分析及两两比较的软件实现

二、随机区组设计资料方差分析及两两比较的软件实现

第六节 案例讨论

习题

第十一章 x2检验

第一节 x2检验的基本思想

一、x2分布

二、x2检验的基本思想

第二节 单样本率比较的x2检验

第三节 两独立样本率比较的x2检验

一、四格表资料x2检验

二、四格表资料校正x2检验

第四节 两个相关样本率比较的x2检验

第五节 多个独立样本率或构成比比较的x2检验

一、多个独立样本率比较的x2检验

二、样本构成比比较的x2检验

三、两个无序分类变量的关联性的x2检验

四、行×列表资料x2检验的注意事项

第六节 Fisher确切概率检验

第七节 趋势性检验

一、Cochran-Armitage趋势检验

二、有序分组资料的线性趋势检验

第八节 频数分布拟合优度的x2检验

第九节 软件实现

一、两独立样本率比较的SPSS软件实现

二、两相关样本率比较的SPSS软件实现

三、行×列表资料x2检验的SPSS软件实现

四、四格表资料Fisher确切概率检验的SPSS软件实现

五、趋势性卡方检验

六、拟合优度检验的SPSS软件实现

第十节 案例分析

习题

第十二章 基于秩次的非参数检验

第一节 单样本及配对设计样本的符号秩检验

一、单样本定量资料的符号秩检验

二、配对设计定量资料的符号秩检验

第二节 两组独立样本比较的秩和检验

一、两组定量资料的秩和检验

二、两组等级资料的秩和检验

第三节 多组独立样本比较的秩和检验

一、多组定量资料的秩和检验

二、多组等级资料的秩和检验

三、多组样本间两两比较的秩和检验

第四节 软件实现

一、单样本定量资料的符号秩检验的SPSS软件实现

二、配对设计资料的符号秩检验的SPSS软件实现

三、两组独立样本比较的秩和检验的SPSS软件实现

四、多组独立样本比较的秩和检验的SPSS软件实现

第五节 案例讨论

习题

第十三章 双变量相关与回归

第一节 线性相关分析

一、线性相关的概念

二、相关系数的意义及计算

三、相关系数的假设检验

四、总体相关系数ρ的区间估计

五、线性相关的注意事项

第二节 线性回归分析

一、简单线性回归模型

二、线性回归模型的应用条件

三、线性回归的参数的估计

四、线性回归模型的假设检验

五、线性回归分析的应用

六、残差分析

七、线性回归分析的注意事项

第三节 秩相关

一、Spearman秩相关

二、相同秩较多时r s的校正

第四节 软件实现

一、线性相关分析SPSS软件实现

二、简单线性回归分析SPSS软件实现

三、秩相关SPSS软件实现

第五节 案例讨论

习题

第十四章 多重线性回归

第一节 多重线性回归模型概述

一、多重线性回归模型

二、多重线性回归的参数估计

三、多重线性回归方程的假设检验

四、偏回归系数的标准化

第二节 多重线性回归的自变量筛选

一、自变量筛选的准则

二、自变量筛选的常用方法

第三节 多重线性回归的应用与注意事项

一、多重线性回归的应用

二、应用多重线性回归的注意事项

第四节 软件实现

一、多重线性回归的SPSS软件实现

二、自变量筛选常用方法的SPSS软件实现

第五节 案例讨论

习题

第十五章 logistic回归分析

第一节 logistic回归模型

一、logistic回归模型的基本形式

二、回归系数的流行病学意义和解释

第二节 logistic回归模型的参数估计及假设检验

一、logistic回归模型的参数估计

二、logistic回归模型的假设检验

第三节 logistic回归分析中自变量的筛选

一、自变量的筛选

二、自变量筛选方法的应用

第四节 logistic回归分析的应用及注意事项

一、logistic回归分析的应用

二、logistic回归分析中需注意的问题

第五节 软件实现

一、logistic回归的SPSS软件实现

二、自变量筛选常用方法的SPSS软件实现

第六节 案例讨论

习题

拓展篇

第十六章 其他多变量分析方法简介

第一节 主成分分析与因子分析

一、主成分分析

二、因子分析

第二节 聚类分析与判别分析

一、聚类分析

二、判别分析

第三节 结构方程模型

一、基本思想

二、分析过程

三、统计分析软件

四、实例分析

第四节 多水平模型

一、医疗卫生领域中的多水平数据

二、忽略数据多水平结构的后果

三、两水平方差成分模型

四、两水平方差成分模型的扩展

第五节 软件实现

一、主成分分析和因子分析的SPSS软件实现

二、聚类分析和判别分析的SPSS软件实现

三、结构方程模型的SAS软件实现

四、多水平模型的SPSS软件实现

第六节 案例讨论

习题

第十七章 综合评价

第一节 综合评价的基本概念与步骤

一、基本概念

二、综合评价的一般步骤

第二节 评价指标的选择

一、评价指标的筛选

二、评价指标的预处理

第三节 评价指标的权重估计

一、专家评分法

二、客观方法

三、Saaty权重法

第四节 几种常用的综合评价方法

一、综合评分法

二、综合指数法

三、层次分析法

四、TOPSIS法

五、秩和比法

六、模糊数学法

第五节 综合评价应用案例

一、外部标准的制定

二、制定外部标准应注意的问题

三、外部标准综合评价法的应用评价

习题

第十八章 统计预测与决策

第一节 预测分析概述

一、统计预测

二、统计预测的分类

三、统计预测的一般程序

第二节 时间序列预测

一、移动平均法

二、指数平滑法

三、生长曲线预测法

第三节 决策分析概述

第四节 决策分析

一、确定型决策

二、不确定型决策

三、风险型决策

第五节 软件实现

一、时间序列预测的SPSS软件实现

二、决策分析的WinQSB软件实现

习题

第十九章 统计质量管理

第一节 质量数据及质量波动

一、质量

二、质量管理

三、质量数据

四、质量波动

第二节 质量分析的一般方法

一、排列图

二、因果分析图

第三节 质量控制图

一、基本概念

二、基本原理

三、控制图的应用

四、控制图的绘制

第四节 软件实现

一、排列图的软件实现

二、质量控制图的软件实现

习题

第二十章 循证公共卫生

第一节 循证公共卫生概念与历程

一、循证公共卫生的概念和历程

二、循证公共卫生的操作步骤

第二节 循证公共卫生的数据资源

第三节 循证公共卫生的分析方法

一、系统评价和meta分析

二、成本效益分析

三、比较效果研究

四、倾向性评分

五、工具变量

习题

实践篇

第二十一章 资料综合分析

第一节 住院病人病案首页资料分析实例

一、研究目的

二、资料来源

三、病案首页中变量的设置

四、统计分析计划

五、统计分析报告

第二节 卫生服务调查分析实例

一、调查计划

二、调查组织计划与质量控制

三、数据录入和管理

四、变量说明及赋值

五、统计分析计划

六、统计分析报告

习题

教学建议

附录 STROBE声明——观察性研究报告中应当纳入的条目清单

参考文献

中英文名词对照索引