第1章 绪论

1.1研究背景

1.2研究内容

第2章 计算智能方法概述

2.1人工神经网络简介

2.2进化计算

2.3本章小结

第3章 SOM和多获胜节点SOM神经网络及其在股市板块分析中的应用

3.1引言

3.2 SOM神经网络

3.3多获胜节点SOM神经网络

3.4模拟实验

3.5本章小结

第4章 Elman及引入收益因素Elman神经网络及其在股市投资中的应用

4.1引言

4.2 Elman神经网络

4.3引入收益因素Elman神经网络（ENNPF）

4.4模拟实验

4.5本章小结

第5章 基于SOM2W-RBF混合智能模型及其在新股定价中的应用

5.1引言

5.2 SOM2W神经网络

5.3 RBF神经网络

5.4模拟实验

5.5本章小结

第6章 基于PSO大气质量评价模型及其在大气质量评价中的应用

6.1引言

6.2我国最常使用的API大气质量评价法

6.3 PSO算法简介

6.4基于PSO大气质量评价模型

6.5模拟实验

6.6本章小结

第7章 改进OIF Elman神经网络及其在大气质量预测中的应用

7.1引言

7.2 OIF Elman神经网络

7.3改进OIF Elman神经网络

7.4模拟实验

7.5本章小结

第8章 结论与展望

参考文献