第1部分 线性回归模型

第1章 引言

第2章 经典多元线性回归模型

第3章 最小二乘法

第4章 最小二乘估计的统计特性

第5章 推断与预测

第6章 函数形式与结构变化

第7章 设定分析与模型选择

第2部分 广义回归模型

第8章 广义回归模型和异方差性

第9章 面板数据模型

第10章 回归方程组

第11章 非线性回归模型

第3部分 工具变量与联立方程模型

第12章 工具变量估计

第13章 联立方程组模型

第4部分 估计方法

第14章 计量经济学的估计框架

第15章 最小距离估计和广义矩法

第16章 极大似然估计

第17章 模拟估计与推断

第18章 贝叶斯估计与推断

第5部分 时间序列与宏观计量经济学

第19章 序列相关

第20章 滞后变量模型

第21章 时间序列模型

第22章 非平稳数据

第6部分 横截面、面板数据及微观计量经济学

第23章 离散选择模型

第24章 断尾、截取与样本选择

第25章 事件计数与久期模型

第7部分 附录

附录A 矩阵代数

附录B 概率与统计分布理论

附录C 估计与推断

附录D 大样本分布理论

附录E 计算与优化

附录F 应用研究中所用的数据集

附录G 统计用表

参考文献

译后记