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内容简介
第一章 简介
1.1写本书的计画
1.2符号
第二章 统计概念
2.1总和
2.2机率
2.3随机变数
2.4平均数
2.5平均绝对偏差
2.6方差与标准偏差
2.7协方差
2.8相关
2.9线性组合
2.10常态分布
2.11可靠区间
2.12中央极限定理
2.13最小平方法
2.14矩阵
问题
第三章 需求型态与过滤
3.1需求型态
3.1.1水平需求型态
3.1.2趋势需求型态
3.1.3二次需求型态
3.1.4季节性需求型态
3.1.5趋势季节性需求型态
3.1.6三角需求型态
3.2过滤
3.2.1由水平需求型态过滤需求
3.2.2过滤每个订单
3.2.3由任何需求型态过滤需求
3.2.4用预测值过滤目前的需求纪录
问题
第四章 水平模式
4.1简易模式
4.1.1预测误差
4.2移动平均模式
4.2.1初期
4.2.2需求平均期数
4.2.3预测误差的标准偏差
4.3单独修整模式
4.3.1初期预测
4.3.2初期
4.3.3平整加权
4.3.4预测误差的标准偏差
4.3.5需求的平均期数
问题
第五章 趋势模式
5.1线性回归模式
5.2两度移动平均模式
5.3两度修整模式
5.3.1初期预测
5.3.2修整参数
5.4线性趋势单独修整模式
5.4.1初期预测
问题
第六章 二次模式
6.1二次回归模式
6.2三度修整模式
6.2.1初期预测
6.2.2只用x1开始
6.2.3用t＝0时的系数估计值开始
6.2.4用符合过去需求开始
6.2.5修整参数
问题
第七章 回归、折扣与适应修整模式
7.1回归模式
7.2时间移动回归模式
7.3折扣回归模式
7.4适应修整模式
7.4.1第二个条件〔关系F（T）〕
7.4.2折扣率
问题
第八章 三角模式
8.1三项模式
8.1.1初期预测
8.2四项模式
8.2.1初期预测
8.3六项模式
8.4更多项模式
问题
第九章 季节性模式
9.1水平季节性模式
9.1.1初期
9.1.2更新
9.2相乘的趋势季节性模式
9.2.1初期
9.2.2更新
9.3相加的趋势季节性模式
9.3.1初期
9.3.2更新
问题
第十章 适应控制模式
10.1使用适应反应率的指数修整
10.1.1水平模式
10.1.2趋势模式
10.2合并预测
10.3修整参数的适应控制
10.4两个以上修整参数模式的适应控制
10.5使用阶乘设计的两个修整参数适应控制
10.6混合两个独立预测值
问题
第十一章 布-杰金斯模式
11.1基本观念
11.1.1静态与非静态时间序列
11.1.2静态模式
11.1.3自动相关函数
11.1.4后退运算
11.1.5差别
11.1.6一般模式
11.2辨别
11.3适应
11.4诊断检查
11.5预测
11.6可靠界限
11.7数学根据
11.7.1自动相关函数
11.7.2部分自动相关函数
11.7.3适应
11.7.4预测方程式
11.7.5静态性
问题
第十二章 预测的特殊技术
12.1起伏需求
12.2纪录需求的预测
12.3未来需求为已知时的预测
12.4累积总和技术
12.4.1CUSUM管制图
12.4.2CUSUM序列
12.5随时需求
12.5.1线性衰落
12.5.2指数衰落
12.5.3几何方法
12.6迅速滑落的预测值的缓和
12.7成长率
问题
第十三章 多维度预测模式
13.1序列模式
13.2向量修整
13.3使用向量修整的多项产品预测值
13.4使用向量修整的多个区域预测值
13.5使用混合法的多项产品预测值
13.6使用混合法的多类产品预测值
13.7完成百分比估计法
13.8累计需求百分比法
问题
第十四章 预测误差与追踪讯号
14.1预测误差的平均绝对偏差与标准偏差
14.2预测误差的标准偏差与平均需求的关系
14.3前置时间内预测误差标准偏差
14.4追踪讯号
14.5使用预测误差累积总和的追踪讯号
14.6使用修整后平均预测误差的追踪讯号
问题
第十五章 顾客服务与安全存量
15.1使用常态分布的安全存量与服务水准
15.2使用截断常态分布的安全存量与服务水准
15.3使用交易曲线，对一群产品设定其安全存量
15.4前置时间与订单大小，对安全存量的影响
15.5多库房个案的服务水准
15.5.1W个独立库房
15.5.2两个相依库房
问题
附录
A若干有用关系式
A.1有限项和
A.2无限项和
A.3三角关系式
B各种常态与截端常态机率分布诸性质
C Student’s t分布
参考资料
