第一部分 生物医学信息学中反复出现的主题

第1章 计算机结合医学与生物学：一个新学科的兴起

1.1集成信息管理：技术展望

1.2计算机在生物医学中的应用

1.3医学信息的性质

1.4集成生物医学计算和医疗实践

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第2章 生物医学数据：获取、存储和使用

2.1什么是医学数据

2.2医学数据的用途

2.3传统医学记录系统的缺陷

2.4医学数据的结构

2.5医学数据选择和使用策略

2.6计算机和医学数据的收集

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第3章 生物医学决策：临床概率推理

3.1临床决策的本质：不确定性与诊断过程

3.2概率估计：估计验前概率的方法

3.3诊断检验工作特性的度量

3.4验后概率：贝叶斯定理和预测值

3.5期望值决策

3.6关于治疗、检验或不做处理的决策

3.7决策模型的图形表示方法：影响图和信念网络

3.8医学中概率和决策分析的作用

附录：贝叶斯定理的推导

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第4章 认知科学和生物医学信息学

4.1引言

4.2认知科学：解释性框架的产生

4.3人类信息处理

4.4医学认知

4.5人机交互：认知工程法

4.6临床实践指南

4.7结论

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第5章 生物医学计算的基本概念

5.1计算机体系结构

5.2数据获取与信号处理

5.3数据和系统安全性

5.4总结

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第6章 医疗保健中的系统设计与工程

6.1计算机系统如何为医疗保健提供帮助？

6.2理解健康信息系统

6.3开发与实施医疗保健系统

6.4总结

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第7章 生物医学信息学标准

7.1标准的理念

7.2健康信息学标准需求

7.3标准事业和组织

7.4编码术语、术语和命名方案

7.5数据交换标准

7.6当今现状和未来趋向

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第8章 生物医学中的自然语言和文本处理

8.1 NLP动机

8.2 NLP的应用

8.3在NLP所用到的知识

8.4 NLP技术

8.5临床语言的挑战

8.6挑战生物语言处理

8.7 NLP的生物医学资源

致谢

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第9章 影像和结构信息学

9.1引言

9.2基本概念

9.3结构成像

9.4二维图像处理

9.5三维图像处理

9.6功能成像

9.7结论

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第10章 伦理学与健康信息学：用户、标准及结果

10.1健康信息学中的伦理问题

10.2健康信息学应用：合理的使用、用户及环境

10.3隐私权、机密性与数据共享

10.4社会挑战和伦理学义务

10.5法律和监管问题

10.6总结和结论

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第11章 评价与技术评估

11.1术语介绍与定义

11.2研究设计和开展面临的挑战

11.3所能研究的总范围

11.4研究设计的方法

11.5客观主义研究的开展

11.6主观主义研究的开展

11.7结论：评价和技术评估的思维模式

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第二部分 生物医学信息学应用

第12章 电子健康记录系统

12.1什么是电子健康记录？

12.2历史回顾

12.3电子健康记录系统的功能组成

12.4基于计算机的病历系统的基本问题

12.5面临的挑战

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第13章 医疗保健机构信息管理

13.1概述

13.2医疗保健信息系统的功能及组成

13.3医疗保健信息系统的历史变革

13.4环境变迁中的设计理念

13.5影响未来医疗信息系统的重要因素

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第14章 消费者健康信息学和远程健康

14.1引言

14.2历史回顾

14.3用信息学跨越距离：真实世界系统

14.4挑战和未来方向

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第15章 公共健康信息学和健康信息基础设施

15.1引言

15.2公共健康信息学

15.3免疫登记：一个公共健康信息学实例

15.4健康信息基础设施

15.5实例：国家健康信息基础设施和国土安全

15.6结论和未来的挑战

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第16章 患者护理系统

16.1患者护理中的信息管理

16.2患者护理系统的历史演变

16.3当前研究

16.4展望未来

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第17章 患者监护系统

17.1什么是患者监护？

17.2历史回顾

17.3数据获取和信号处理

17.4重症监护室（ICU）中的信息管理

17.5患者监护的当前问题

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第18章 放射影像系统

18.1引言

18.2基本概念和问题

18.3历史的发展

18.4现状

18.5影像系统的未来方向

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第19章 信息检索与数字图书馆

19.1生物医学信息检索的发展历史

19.2卫生保健和生物医学方面的知识型信息

19.3信息检索

19.4数字图书馆

19.5情报检索信息检索系统以及数字图书馆的未来方向

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第20章 临床决策支持系统

20.1临床决策的性质

20.2历史回顾

20.3临床决策支持系统的主要特征结构

20.4决策支持工具的建造

20.5临床决策支持系统的例证

20.6未来10年的决策支持

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第21章 计算机在医学教育中的应用

21.1在医学教育中计算机的角色

21.2基于计算机学习的模式

21.3目前的应用程序

21.4设计、开发和技术

21.5评估

21.6结论

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第22章 生物信息学

22.1生物学信息处理中的问题

22.2生物信息的起源

22.3生物学现在由数据驱动

22.4关键生物信息学算法

22.5当前生物信息学应用成果

22.6生物信息学与临床信息学结合的未来挑战

22.7结论

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第三部分 未来的生物医学信息学

第23章 医疗保健财政与信息技术：历史回顾

23.1引言

23.2无限制的消费时代

23.3 20世纪80～90年代医疗保健支出的增长和改革策略

23.4管理式医疗保健时代：采用、抵制、超越

23.5医疗保健财政、医疗保健服务提供和医疗保健技术三者间的关系

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第24章 生物医学中计算机应用的未来

24.1生物医学计算的进展

24.2基于计算机技术的整合

24.3计算机在保健和生物医学中未来的作用

24.4影响医学计算未来的动力

24.5回顾：我们学到了什么？

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参考文献

词汇表