第一章 绪论

1 调查与抽样调查

1.1 调查

1.2 抽样调查

1.3 抽样调查的作用

1.4 抽样调查与普查

1.5 抽样调查应用领域

2 基本概念

2.1 目标总体与抽样总体

2.2 抽样框与抽样单元

2.3 总体参数与统计量

2.4 估计量方差、偏倚、均方误差

2.5 抽样误差与非抽样误差

2.6 精度与费用

3 几种基本的抽样方法

3.1 简单随机抽样

3.2 分层抽样

3.3 整群抽样

3.4 多阶段抽样

3.5 系统抽样

4 抽样调查步骤

4.1 确定调研问题

4.2 抽样方案设计

4.3 问卷设计

4.4 实施调查过程

4.5 数据处理分析

4.6 撰写调查报告

习题

第二章 简单随机抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 样本性质

1.3 符号

1.4 抽样方法

2 估计量及性质

2.1 总体目标量的估计

2.2 估计量的性质

2.3 放回简单随机抽样下的估计

3 样本量的确定

3.1 费用限制

3.2 精度要求

3.3 影响样本量的其他因素

3.4 总体参数的预估计

4 子总体的估计

4.1 相关定义及符号

4.2 子总体均值的估计

4.3 子总体总量的估计

习题

第三章 分层抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 作用

1.3 应用场合

1.4 符号说明

1.5 实施方法

2 估计量及性质

2.1 总体均值估计

2.2 总体总量估计

2.3 总体比例估计

2.4 总体特征单元数估计

3 样本量在各层的分配

3.1 样本分配对精度与费用的影响

3.2 比例分配

3.3 最优分配

3.4 奈曼分配

3.5 某些层大于100％抽样时的情况

4 总样本量的确定

4.1 一般公式

4.2 不同应用场合

5 分层抽样的效率分析

5.1 分层抽样与简单随机抽样的比较

5.2 分层抽样的设计效应

5.3 比例分配与奈曼分配的效率比较

5.4 偏离最优分配时对方差的影响

6 划分层的问题

6.1 层的界限

6.2 层数的确定

7 其他分层技术

7.1 目录抽样

7.2 事后分层

7.3 关于多指标分层抽样

习题

第四章 比率估计和回归估计

1 引言

1.1 定义

1.2 应用条件

1.3 符号

2 简单随机抽样下的比率估计

2.1 比率估计量及其性质

2.2 样本量的确定

2.3 比率估计量的偏倚及纠偏方法

3 分层抽样下的比率估计

3.1 分别比率估计

3.2 联合比率估计

3.3 分别比率估计与联合比率估计的比较

4 简单随机抽样下的回归估计

4.1 回归估计量及其性质

4.2 差值估计——回归估计量的一种特殊情形

5 分层抽样下的回归估计

5.1 分别回归估计

5.2 联合回归估计

5.3 分别回归估计与联合回归估计的比较

6 比率估计、回归估计的效率问题

6.1 比率估计与简单估计的比较

6.2 回归估计与简单估计的比较

6.3 比率估计与回归估计的比较

本章附录

习题

第五章 不等概抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 种类

1.3 区域抽样

2 放回不等概抽样

2.1 PPS抽样的性质

2.2 PPS抽样的实施

2.3 汉森-赫维茨估计量

3 不放回不等概抽样

3.1 πPS抽样的性质

3.2 霍维茨-汤普森估计量

3.3 几种严格的πPS抽样

3.4 几种非严格的πPS抽样

习题

第六章 整群抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 应用特点

1.3 群的划分

1.4 符号

2 群规模相等的情形

2.1 估计量及性质

2.2 整群抽样效率分析

2.3 最佳群规模的确定

3 群规模不相等的情形

3.1 等概抽样：加权估计

3.2 等概抽样：比率估计

3.3 不等概抽样

3.4 群规模不等时三种估计方法的比较

本章附录

习题

第七章 系统抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 应用特点

1.3 不同系统抽样方法

2 等概率系统抽样

2.1 系统抽样与整群抽样、分层抽样的关系

2.2 估计量及性质

3 不同总体排列方式的方差估计

3.1 按无关标志排列的总体

3.2 按有关标志排列的总体

3.3 有周期波动的总体

4 其他类型的系统抽样

4.1 不等概率系统抽样

4.2 分层系统抽样

4.3 二维系统抽样

本章附录

习题

第八章 多阶段抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 应用特点

1.3 推断原理

1.4 符号

2 二阶抽样初级单元规模相等的情形

2.1 总体均值与总体总量的估计

2.2 总体比例的估计

2.3 样本的最优分配

3 二阶抽样初级单元规模不等的情形

3.1 按简单随机抽样抽取初级单元

3.2 按不等概率抽样抽取初级单元

3.3 总体比例的估计

4 二阶抽样的扩展

4.1 分层二阶抽样

4.2 三阶及多阶抽样

5 二阶抽样效率分析

5.1 与简单随机抽样比较

5.2 与分层抽样比较

5.3 与整群抽样比较

本章附录

习题

第九章二重抽样

1 引言

1.1 定义

1.2 二重抽样与两阶段抽样

1.3 二重抽样的作用

2 为分层的二重抽样

2.1 抽样方法

2.2 估计量及其性质

3 为比率估计的二重抽样

3.1 抽样方法

3.2 估计量及其性质

4 为回归估计的二重抽样

4.1 抽样方法

4.2 估计量及其性质

5 样本量的最优分配

5.1 为分层的二重抽样最优分配

5.2 为比率估计的二重抽样最优分配

5.3 为回归估计的二重抽样最优分配

本章附录

习题

第十章 其他抽样方法

1 总体单元数的估计

1.1 捕获再捕获法

1.2 逆抽样法

2 敏感性问题的抽样方法

2.1 属性特征敏感性问题的抽样设计

2.2 数量特征敏感性问题的抽样设计

3 稀有事件抽样

3.1 按不等比例分配的分层抽样

3.2 二重抽样处理

4 自加权抽样设计

4.1 概述

4.2 主要抽样方法下的自加权设计

5 样本轮换设计

5.1 概述

5.2 样本轮换下的总体均值的估计

本章附录

习题

第十一章 复杂样本的方差估计

1 引言

1.1 什么是复杂样本

1.2 基本方法概述

2 直接推导法

2.1 精确公式

2.2 近似公式

3 随机组方法

3.1 独立随机组情形

3.2 非独立随机组情形

3.3 随机组的划分和组数的确定

4 平衡半样本方法

4.1 方法简介

4.2 用于多阶段抽样

4.3 用于非线性估计

5 刀切法

5.1 方法简介

5.2 有限总体的刀切法方差估计

5.3 弃d刀切法方差估计

6 自助法

7 比较与总结

7.1 直接推导法

7.2 随机组方法

7.3 平衡半样本方法

7.4 刀切法

7.5 自助法

本章附录

习题

第十二章 复杂抽样设计下的统计分析

1 引言

2 关于类别数据的分析

2.1 卡方检验

2.2 卡方检验的调查设计效应

2.3 卡方检验的校正

3 复杂样本数据的回归分析

3.1 简单随机抽样下的回归分析

3.2 复杂样本数据的回归分析

4 方法的选择

4.1 基于设计还是基于模型

4.2 逆抽样设计算法

习题

第十三章 调查中的缺失数据

1 引言

1.1 缺失数据产生的原因

1.2 无回答率的计算

1.3 缺失数据的统计影响

1.4 增大样本量有效吗

1.5 提高回答率措施

2 模式和机制

2.1 缺失数据模式

2.2 缺失数据机制

3 加权调整法

3.1 加权调整法的基本思想

3.2 Politz—Simmons调整法

3.3 加权组调整法

3.4 事后分层调整法

3.5 迭代调整法

4 插补法

4.1 插补法的基本思想

4.2 均值插补

4.3 演绎插补

4.4 比率插补

4.5 回归插补

4.6 最近距离插补

4.7 热卡插补

4.8 冷卡插补

本章附录

习题

习题参考答案

参考文献