第一篇 决策制定和计算机支持

第1章 管理支持系统概论

1.1开篇短文：哈拉斯赌场的赌注

1.2管理者和决策制定

1.3管理决策制定和信息系统

1.4管理者和计算机支持

1.5计算机化的决策支持和技术

1.6决策支持的框架

1.7决策支持系统的概念

1.8群体支持系统

1.9企业信息系统

1.10知识管理系统

1.11专家系统

1.12人工神经网络

1.13高级智能决策支持系统

1.14混合支持系统

1.15本书计划

应用案例1-1ABB自动化公司使用DSS更快更好地决策

第2章 决策制定：系统、建模和支持

2.1开篇短文：标准汽车配件公司转向基于团队的决策制定

2.2决策制定：介绍和定义

2.3系统

2.4模型

2.5决策制定的步骤

2.6决策制定：情报阶段

2.7决策制定：设计阶段

2.8决策制定：选择阶段

2.9决策制定：实施阶段

2.10如何支持决策

2.11个性类型、性别、认知和决策风格

2.12决策者

应用案例2-1IMERYS的陶土处理计划：决策经典案例

应用案例2-2IMERYS的陶土流程规划：决策经典案例

应用案例2-3制片首席场务使用层次分析法选择电影项目

第二篇 决策支持系统

第3章 决策支持系统：总论

3.1开篇短文：西南航空公司应用DSS应对竞争

3.2DSS的结构

3.3什么是DSS

3.4DSS的特征和功能

3.5DSS的部件

3.6数据管理子系统

3.7模型管理子系统

3.8用户界面（对话）子系统

3.9知识管理子系统

3.10用户

3.11DSS硬件

3.12DSS分类

3.13小结

应用案例3-1PetroVantage的开发：业务分析/DSS创造电子交易市场

应用案例3-2联邦快递记录客户和包裹

第4章 建模与分析

4.1开篇短文：杜邦对铁路运输系统进行了仿真并避免了巨大的经济损失

4.2MSS建模

4.3静态模型与动态模型

4.4确定性、不确定性和风险

4.5影响图

4.6用电子表格实现MSS建模

4.7几种备选方案的决策分析（决策表和决策树）

4.8MSS数量模型的结构

4.9数学规划优化

4.10多重目标、灵敏度分析、如果-那么分析和目标搜索问题

4.11解决问题的搜索方法

4.12启发式方法编程

4.13仿真

4.14可视化互动建模和可视化互动仿真

4.15定量软件套装

4.16模型库管理

应用案例4-1IMERYS中的陶土处理计划：决策制定的经典案例

第5章 商业智能：数据仓库、数据采集、数据挖掘、商业分析和可视化

5.1开篇短文：信息共享是国土安全部门国家安全战略的核心要素

5.2数据的性质和来源

5.3数据收集、数据问题和数据质量

5.4互联网和商业数据库服务

5.5决策支持系统/商业智能中的数据库管理系统

5.6数据库组织和结构

5.7数据仓库

5.8数据集市

5.9商业智能/商业分析

5.10在线分析处理

5.11数据挖掘

5.12数据可视化、多维性和实时分析

5.13地理信息系统

5.14商业智能和Web：Web智能/Web分析

应用案例5-1坎贝拉公司的数据仓库和OLAP

应用案例5-2明尼苏达州蓝十字蓝盾公司的CRM通过数据集成和规划节约了时间

应用案例5-3数据挖掘中的聚类分析

第6章 决策支持系统开发

6.1开篇短文：Osram Sylvania“小思考、大规划”——InfoNet HR的开发

6.2DSS开发介绍

6.3传统的系统开发生命周期

6.4可选择的开发方法

6.5原型：DSS开发方法

6.6变革管理

6.7DSS技术水平和工具

6.8DSS开发平台

6.9DSS开发工具的选择

6.10团队开发的DSS

6.11终端用户开发的DSS

6.12整合DSS

应用案例6-1IMERYS的陶土处理计划：决策制定的经典案例

第三篇 协作、沟通、企业决策支持系统

第7章 协同计算技术：群体支持系统

7.1开篇短文：克莱斯勒公司的群件系统——SCORE

7.2群体决策制定、沟通和协作

7.3沟通支持

7.4协作支持：计算机支持的协同工作

7.5群体支持系统

7.6群体支持系统技术

7.7GROUPSYSTEMS MEETINGROOMAND ONLINE

7.8群体支持系统的会议过程

7.9远程学习

7.10创造力和构思的产生

应用案例7-1辉瑞制药公司有效而安全的协同计算

应用案例7-2陶氏化学公司创建了世界上最大的课堂

第8章 企业信息系统

8.1开篇短文：美国军方开始使用门户网站

8.2企业信息系统：概念和定义

8.3经理信息系统和企业信息系统的发展

8.4经理的角色和信息需求

8.5经理支持系统的特征和功能

8.6EIS和DSS的比较和集成

8.7EIS、数据访问、数据仓库、OLAP、多维分析、数据表达和Web

8.8企业系统中的软信息

8.9组织DSS

8.10供应链、价值链和决策支持

8.11供应链问题和解决方案

8.12物料需求计划、企业资源计划/企业资源管理和供应链管理系统

8.13客户关系（资源）管理系统

8.14新出现的企业信息系统：产品生命周期管理、业务流程管理和业务活动监控

8.15一线决策支持系统

8.16经理和企业信息系统的未来

应用案例8-1李维斯如何使其产品进入沃尔玛

应用案例8-2麦当劳的企业信息系统：Mcbusted

第四篇 智能决策支持系统

第9章 人工智能与专家系统：基于知识的系统

9.1开篇短文：KPN电信公司的智能系统

9.2人工智能的概念与定义

9.3人工智能的发展

9.4人工智能领域

9.5专家系统的基本概念

9.6专家系统的应用

9.7专家系统的结构

9.8专家系统的原理：推理机制

9.9专家系统的问题领域

9.10专家系统的优点与性能

9.11专家系统的局限性

9.12专家系统的成功因素

9.13专家系统的类型

9.14网络中的专家系统

应用案例9-1停机位分配显示系统

第10章 知识获取、表示和推理

10.1开篇短文：礼来制药公司基于知识的实时系统的开发

10.2知识工程的概念

10.3知识的范围和类型

10.4对专家进行知识获取的方法

10.5对多个专家进行的知识获取

10.6对数据和文档进行的自动知识获取

10.7知识验证和确认

10.8知识表示

10.9基于规则系统的推理

10.10解释和元知识

10.11不确定性推理

10.12专家系统的开发

10.13知识获取和互联网

第11章 高级智能系统

11.1开篇短文：用神经网络方法揭开家庭金融公司的贷款批出速度问题

11.2机器学习技术

11.3案例推理

11.4神经计算的基本概念

11.5人工神经网络学习

11.6基于神经网络系统的开发

11.7遗传算法基础

11.8遗传算法应用的发展

11.9模糊逻辑基础

11.10集成高级系统的发展

应用案例11-1最大化约翰迪尔公司的资金价值

第12章 互联网上的智能系统

12.1开篇短文：斯巴达商店使用智能系统寻找合适的人选，以减少人员流动

12.2基于网络的智能系统

12.3智能代理纵览

12.4智能代理的特点

12.5为什么使用智能代理

12.6智能代理的分类与类型

12.7基于互联网的软件代理

12.8DSS代理和多重智能代理

12.9语义网络：展现智能代理的知识

12.10基于网络的推荐系统

12.11智能代理的管理问题

第五篇 在电子商务时代执行管理支持系统

第13章 管理支持系统的集成、影响和未来

13.1开篇短文：智能系统支持Elite Care公司

13.2系统集成：概述

13.3管理支持系统集成的模型

13.4智能决策支持系统

13.5智能建模和模型管理

13.6Web、企业系统和知识管理的集成

13.7管理支持系统的影响：概述

13.8管理支持系统对组织的影响

13.9对个人的影响

13.10决策制定和管理者的工作

13.11法律、隐私和道德问题

13.12智能系统和就业水平

13.13互联网社区

13.14其他的社会影响和数字鸿沟

13.15管理支持系统的未来

应用案例13-1混合智能系统和市场开发战略

术语表

参考文献