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内容简介
第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS的发展及特点
1.2 SPSS使用基础
SPSS软件的安装和启动
SPSS的基本操作环境
SPSS软件的退出
SPSS软件的三种基本使用方式
1.3利用SPSS进行数据分析的基本步骤
数据分析的一般步骤
利用SPSS进行数据分析的一般步骤
1.4利用统计教练快速入门SPSS
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
2.1 SPSS数据文件
SPSS数据文件的特点
SPSS数据的基本组织方式
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
变量名（Name）
数据类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（Columns）
变量名标签（Label）
变量值标签（Values）
缺失数据（Missing）
计量尺度（Measure）
结构定义的基本操作
2.3 SPSS结构定义的应用案例
2.4 SPSS数据的录入与编辑
SPSS数据的录入
SPSS数据的编辑
2.5 SPSS数据的保存
SPSS支持的数据格式
保存SPSS数据的基本操作
2.6读取其他格式的数据文件
直接读入其他格式的数据文件
使用文本向导读入文本文件
使用数据库向导读入数据
2.7 SPSS数据文件合并
纵向合并数据文件
横向合并数据文件
第3章 SPSS数据的预处理
3.1数据的排序
数据排序的目的
数据排序的基本操作
数据排序的应用举例
3.2变量计算
变量计算的目的
SPSS算术表达式
条件表达式
函数
变量计算的基本操作
变量计算的应用举例
3.3数据选取
数据选取的目的
数据选取
数据选取的基本操作
数据抽样的应用举例
3.4计数
计数目的
计数区间
计数的基本操作
计数的应用举例
3.5分类汇总
分类汇总的目的
分类汇总的基本操作
分类汇总的应用举例
3.6数据分组
数据分组的目的
SPSS的单变量值分组
SPSS的组距分组
SPSS的分位数分组
3.7数据预处理的其他功能
数据转置
加权处理
数据拆分
SPSS变量集
第4章 SPSS基本统计分析
4.1频数分析
频数分析的目的和基本任务
频数分析的基本操作
SPSS频数分析的扩展功能
频数分析的应用举例
4.2计算基本描述统计量
基本描述统计量
计算基本描述统计量的基本操作
计算基本描述统计量的应用举例
4.3交叉分组下的频数分析
交叉分析下的频数分析的目的和基本任务
交叉列联表的主要内容
交叉列联表行列变量间关系的分析
交叉分组下的频数分析基本操作
交叉分组下的频数分析应用举例
SPSS中列联表分析的其他方法
4.4多选项分析
多选项分析的目的
多选项分析的基本操作
多选项分析的应用举例
4.5比率分析
比率分析的目的和主要指标
比率分析的基本步骤
比率分析的应用举例
第5章 SPSS的参数检验
5.1参数检验概述
推断统计与参数检验
假设检验的基本思想
假设检验的基本步骤
5.2单样本t检验
单样本t检验的目的
单样本t检验的基本步骤
单样本t检验的基本操作
单样本t检验的应用举例
5.3两独立样本t检验
两独立样本t检验的目的
两独立样本t检验的基本步骤
两独立样本t检验的基本操作
两独立样本t检验的应用举例
5.4两配对样本t检验
两配对样本t检验的目的
两配对样本t检验的基本步骤
两配对样本t检验的基本操作
两配对样本t检验的应用举例
第6章 SPSS的方差分析
6.1方差分析概述
6.2单因素方差分析
单因素方差分析的基本思想
单因素方差分析的数学模型
单因素方差分析的基本步骤
单因素方差分析的基本操作
单因素方差的应用举例
单因素方差分析的进一步分析
单因素方差应用举例的进一步分析
6.3多因素方差分析
多因素方差分析的基本思想
多因素方差分析的数学模型
多因素方差分析的基本步骤
多因素方差分析的基本操作
多因素方差分析的应用举例
多因素方差分析的进一步分析
多因素方差分析应用举例的进一步分析
6.4协方差分析
协方差分析的基本思路
协方差分析的数学模型
协方差分析的基本操作
协方差分析的应用举例
第7章 SPSS的非参数检验
7.1单样本的非参数检验
总体分布的卡方检验
二项分布检验
单样本K-S检验
变量值随机性检验
7.2两独立样本的非参数检验
两独立样本的曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U）
两独立样本的K-S检验
两独立样本的游程检验（Wald-Wolfwitz Runs）
极端反应检验（Moses Extreme Reactions）
两独立样本非参数检验的基本操作
两独立样本非参数检验的应用举例
7.3多独立样本的非参数检验
中位数检验
多独立样本的Kruskal-Wallis检验
多独立样本的J onckheere-Terpstra检验
多独立样本非参数检验的基本操作
多独立样本非参数检验的应用举例
7.4两配对样本的非参数检验
两配对样本的McNemar检验
两配对样本的符号检验
两配对样本Wilcoxon符号秩检验
两配对样本非参数检验的基本操作
两配对样本非参数检验的应用举例
7.5多配对样本的非参数检验
多配对样本的Friedman检验
多配对样本的Cochran Q检验
多配对样本的Kendall协同系数检验
多配对样本非参数检验的基本操作
多配对样本非参数检验的应用举例
第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析
8.1相关分析和回归分析概述
8.2相关分析
散点图
相关系数
相关分析应用举例
8.3偏相关分析
偏相关分析和偏相关系数
偏相关分析的基本操作
偏相关分析的应用举例
8.4回归分析
回归分析概述
线性回归模型
回归参数的普通最小二乘估计
回归方程的统计检验
多元回归分析中的其他问题
线性回归分析的基本操作
线性回归分析的其他操作
线性回归分析的应用举例
8.5曲线估计
曲线估计概述
曲线估计的基本操作
曲线估计的应用举例
8.6二项Logistic回归
二项Logistic回归概述
二项Logistic回归分析的基本操作
二项Logistic回归分析的其他操作
二项Logistic回归的应用举例
第9章 SPSS的聚类分析
9.1聚类分析的一般问题
聚类分析的意义
聚类分析中“亲疏程度”的度量方法
聚类分析几点说明
9.2层次聚类
层次聚类的两种类型和两种方式
个体与小类、小类与小类间“亲疏程度”的度量方法
层次聚类的基本操作
层次聚类的应用举例
9.3 K-Means聚类
K-Means聚类分析的核心步骤
K-Means聚类分析的基本操作
K-Means聚类分析的应用举例
第10章 SPSS的因子分析
10.1因子分析概述
因子分析的意义
因子分析的数学模型和相关概念
10.2因子分析的基本内容
因子分析的基本步骤
因子分析的前提条件
因子提取和因子载荷矩阵的求解
因子的命名
计算因子得分
10.3因子分析的基本操作及案例
因子分析的基本操作
因子分析的应用举例
第11章 SPSS的对应分析
11.1对应分析概述
对应分析的提出
对应分析的基本思想
11.2对应分析的基本步骤
11.3对应分析的基本操作及案例
对应分析的基本操作
对应分析的应用举例
第12章 SPSS的信度分析
12.1信度分析概述
信度分析的提出
信度分析的基本原理
12.2信度分析的基本操作及案例
信度分析的基本操作
信度分析的应用举例
第13章 SPSS的对数线性模型
13.1对数线性模型概述
模型的提出
基本概念和基本思路
13.2饱和模型和非饱和层次模型
饱和模型和参数估计
饱和模型检验
非饱和层次模型
建立饱和模型和非饱和层次模型的基本操作
饱和模型和非饱和层次模型的应用举例
13.3一般模型
一般模型的概述
建立一般模型的基本操作
建立一般模型的应用举例
13.4 Logit模型
Logit模型的概述
Logit模型的应用举例
第14章 SPSS的时间序列分析
14.1时间序列分析概述
时间序列的相关概念
时间序列分析的一般步骤
SPSS时间序列分析的特点
14.2数据准备
14.3时间序列的图形化观察及检验
时间序列的图形化观察及检验目的
时间序列的图形化观察工具
时间序列的检验方法
时间序列的图形化观察和检验的基本操作
14.4时间序列的预处理
时间序列预处理的目的和主要方法
时间序列预处理的基本操作
14.5时间序列的简单回归分析法和趋势外推法
简单回归分析法和趋势外推法概述
简单回归分析法和趋势外推法应用举例
14.6指数平滑法
指数平滑法的基本思想
指数平滑法的模型
指数平滑法的基本操作
指数平滑法的应用举例
14.7自回归法
自回归法的基本思想和模型
自回归法的基本操作
自回归法的应用举例
14.8 ARIMA模型分析
ARIMA分析的基本思想和模型
ARIMA分析的基本操作
ARIMA分析的应用举例
14.9季节调整法
季节调整法的基本思想和模型
季节调整法的基本操作
季节调整法的应用举例
参考文献
