第1章 EViews软件使用初步

工作文件及建立

序列对象的基本操作

数据分析的常用操作

序列的描述统计分析

第2章 线性回归分析

线性回归概述

常规检验

建模基本步骤和Eviews操作

自变量的选择

预测

含定性自变量的回归模型

第3章 线性回归问题与非线性回归分析

线性回归的常见问题

非线性回归分析

逐步回归法

附录：例子中所用的Eviews小程序

第4章 传统时间序列分析

趋势模型与分析

季节模型与分析

指数平滑法

附录：三和值法计算小程序

第5章 ARMA模型应用

ARMA模型概述

随机时间序列的特性分析

模型的识别与建立

模型的预测

序列相关与ARMA模型

第6章 动态时间序列模型基础

分布滞后模型

单位根检验

协整与误差修正模型

第7章 联立方程模型

模型的基本问题

模型的估计

联立方程模型的模拟

第8章 向量自回归模型

非结构化的向量自回归模型

结构化的向量自回归模型

向量误差修正模型

第9章 条件异方差模型

自回归条件异方差模型

广义自回归条件异方差模型

其他类型的条件异方差模型

多变量ARCH模型

第10章 状态空间模型

状态空间模型的基本问题

状态空间模型估计

第11章 Panel Data模型

模型的基本问题

模型的建立与估计

模型的检验及其他

第12章 离散及受限因变量模型

二元选择模型

排序选择模型

受限因变量模型

计数模型

附录EViews编程基础

EViews命令基础

EViews程序基础

程序控制

矩阵语言简介

附表 常用统计分布表

附表Ⅰ 正态分布分位数表

附表Ⅱ X2分布表

附表Ⅲ t分布表

附表Ⅳ F分布表

附表Ⅴ D.W.检验表

参考文献