第一章 随机事件及其概率

随机试验、随机事件、样本空间

频率与概率、古典概型

条件概率

事件的独立性、独立试验概型

第二章 随机变量及其分布

随机变量的概念

离散型随机变量

随机变量的分布函数

连续型随机变量

随机变量的函数的分布

第三章 多维随机变量

二维随机变量及其分布函数

边缘分布

条件分布

随机变量的相互独立性

两个随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

随机变量的期望

随机变量的方差

协方差与相关系数

大数定律和中心极限定理

第五章 数理统计的基本概念

总体、样本及其分布函数

统计量及其分布

第六章 参数估计

点估计的矩法与极大似然法

无偏性与有效性

区间估计

第七章 假设检验

假设检验的基本概念

单正态总体参数的假设检验

双正态总体参数的假设检验

拟合优度的x2检验

第八章 回归分析

一元线性回归

多元线性回归

第九章 正交试验设计

正交表及其用法

混合水平的正交设计

有交互作用的正交设计

第十章 方差分析

单因素方差分析

双因素方差分析

附录概率统计常用数表

习题答案