第一章 知识表示及分类

引言

知识表示

知识分类

知识的语义

第二章 存在的一些问题

引言

经验知识的表示

知识的单纯化

工具的滥用

第三章 非确定性信息的处理方法

引言

概率方法

MYCIN的推理模型

主观Bayes方法

模糊集理论

DS证据理论

非数值方法

非确定信息体的组合

一个综合推理模型

第四章 带语义信息的知识表示方法

知识的不确定性描述

不确定的因果关系

可信度与确定值的关系

一个不确定性推理模型

增强规则表示方法的新途径

不确定性推理中的相容性

第五章 数值推理方法

基本概念

基于演绎矩阵的推理

集合推理模型

IRA推理模型

第六章 预测中的应用

引言

FSM结构及功能

历史数据库及基于历史数据的预测

用户接口

预测控制系统

解释预测

可信度计算模块

知识库

确定值计算模块

学习系统

参考文献