第一章 概述

引言

模式识别的发展现状

地图制图的发展现状

地图模式识别的发展现状

第二章 地图符号的构图规律和计算机描述

地图符号的构图规律

地图符号是地图的语言

地图符号的基本特征和分类

地图符号的构图规律

地图符号的计算机描述

计算机描述地图符号概述

地图符号的链码描述

地图符号的区域描述

地图符号的拓扑描述

地图符号的结构描述

本章小结

第三章 地图模式信息的获取、分析与管理

地图模式信息的获取与图像文件格式分析

地图模式信息的获取

图像文件格式分析

彩色地图图像的显示与自动分色

Super VGA屏幕驱动与彩色图像显示

彩色地图图像的自动分色

面向对象编辑软件的设计与实现

面向对象的基本概念

面向对象的栅格符号和注记编辑软件

面向对象的地图图像编辑软件

扫描地图图像的细化和待识目标的定位分割

扫描地图图像的细化

待识目标的定位分割

地图模式信息的数据库管理

本章小结

第四章 基于形状分析的点状地图符号识别

点状地图符号的自动识别概述

点状地图符号特征选择的一般原则

点状地图符号识别系统的结构

基于组合特征的点状地图符号识别

点状地图符号的拓扑特性

点状地图符号的组合特征计算和识别

分析讨论

基于矩特征的点状地图符号识别

点状地图符号矩特征的计算和识别

分析讨论

基于傅里叶系数特征的点状地图符号识别

由傅里叶系数提取形状特征不变量

点状地图符号形状特征的计算和识别

分析讨论

本章小结

第五章 基于神经网络的点状地图符号识别

基于神经网络的点状地图符号识别概述

神经网络的信息处理特点和信息加工方式

神经网络的设计要点和基本模型

神经网络分类器及几种常用的网络模型

基于Hopfield网络的点状地图符号识别

Hopf ield网络的一般描述和分析

改进Hopf ield网络的联想记忆

点状地图符号的联想识别

基于BP神经网络的点状地图符号识别

多层神经网络的BP算法

BP网络模型的改进方法

基于BP网络的点状地图符号识别

分析讨论

基于前向传播反馈网络的点状地图符号识别

网络的结构特点和学习算法

网络的学习训练过程

点状地图符号的自动识别

本章小结

第六章 符号的说明注记和数字注记识别

说明注记和数字注记的集合及属性

说明注记的集合及属性

数字注记的集合及属性

说明注记和数字注记的识别方法

说明注记的识别方法

数字注记的识别方法

本章小结

第七章 地图模式识别系统的设计与实现

MPRS的总体结构与功能简介

MPRS的硬件环境

MPRS的组成及各子系统的功能

地图模式信息获取子系统

图像信息处理与分析子系统

综合数据库管理子系统

地图符号识别子系统

结果输出子系统

本章小结

参考文献