第1章 随机事件与概率

1.1随机事件

1.2统计概率、古典概率及几何概率

1.3概率的公理化定义及性质

1.4条件概率

1.5独立性

第2章 随机变量及其分布

2.1随机变量及其分布函数

2.2常见的离散型分布

2.3常见的连续型分布

2.4随机变量函数的分布

第3章 多维随机变量及其分布

3.1二维随机变量及其分布

3.2边际分布与随机变量的独立性

3.3多维随机变量函数的分布

第4章 随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2方差和矩

4.3多维随机变量的数字特征

4.4大数定律与中心极限定理

第5章 数理统计的基本概念

5.1总体与样本

5.2统计量及其分布

5.3来自正态总体的三大抽样分布

第6章 参数估计

6.1点估计

6.2点估计的常用方法

6.3置信区间

6.4正态总体参数的置信区间

第7章 假设检验

7.1假设检验的基本概念

7.2单正态总体参数的假设检验

7.3双正态总体参数的假设检验

7.4分布拟合检验

第8章 方差分析与回归分析

8.1单因素方差分析

8.2一元线性回归模型

习题参考答案

参考文献

附表 常用分布表

附表1常用的概率分布表

附表2二项分布表

附表3泊松分布表

附表4标准正态分布表

附表5标准正态分布左侧分位数表

附表6 t分布双侧及右侧分位数表

附表7 x2分布右侧分位数表

附表8 F分布右侧分位数表