内容简介
第1章 数据处理
1.1 总体和样本
1.2 重要的特征数(1)——平均数
1.3 重要的特征数(2)——方差和标准差
1.4 频数分布表和频数直方图
1.5 频率直方图
习题1
跟我学
第2章 随机事件与概率
2.1 随机事件与概率
2.2 事件的关系与运算
2.3 古典概型与概率的性质
2.4 概率加法公式
2.5 条件概率与概率乘法公式
2.6 事件的独立性
2.7 全概率公式
习题2
跟我学
第3章 随机变量与数字特征
3.1 随机变量概念
3.2 离散型随机变量
3.3 连续型随机变量
3.4 正态分布
3.5 分布函数与函数的分布
3.6 数学期望
3.7 方差
3.8 n维随机变量
习题3
跟我学
第4章 参数估计
4.1 总体、样本、统计量
4.2 抽样分布
4.3 参数的点估计
4.4 区间估计
习题4
跟我学
第5章 假设检验
5.1 假设检验问题
5.2 正态总体的假设检验
5.3 一元线性回归分析
习题5
跟我学
练习与习题答案
附表1 标准正态分布数值表
附表2 t分布表
附表3 x2分布的上侧临界值表
附表4 F分布上侧分位数表
参考文献