第一章 SAS概述

1.1 Windows系统下SAS简介

1.2 SAS9.0系统的安装和启动

1.2.1 安装SAS

1.2.2 启动SAS

1.3 SAS主要窗口介绍

1.3.1 增强型编辑器

1.3.2 程序编辑器窗口

1.3.3 输出窗口

1.3.4 日志窗口

1.3.5 Web输出窗口

1.3.6 SAS资源管理器窗口

1.3.7 结果管理窗口

1.4 SAS程序的组成

1.5 SAS程序的编写规则

1.6 SAS程序的运行、修改与存储

1.7 一些常用SAS语句

1.7.1 TITLE语句

1.7.2 DM语句

1.7.3 OPTIONS语句

1.7.4 DATA语句

1.7.5 INPUT语句

1.7.6 PROC语句

1.7.7 OUTPUT语句

1.7.8 PRINT语句

1.8 一个简单的SAS程序例子

第二章 建立SAS数据集

2.1 编辑程序导入数据

2.2 将其他格式的数据文件导入数据集

2.2.1 文本格式的数据文件

2.2.2 微机格式的数据文件

2.3 利用ASSIST创建数据集

2.4 数据集的复制、拆分与合并

2.4.1 数据集的复制

2.4.2 数据集的拆分

2.4.3 数据集的合并

第三章 报表与图形输出

3.1 SORT过程

3.2 GPLOT过程

3.2.1 散点图

3.2.2 连线图

3.2.3 回归曲线图

3.3 GCHART过程

3.4 G3D过程与GCONTOUR过程

第四章 SAS常用的函数、数组与矩阵

4.1 SAS常用的函数

4.1.1 算术运算符

4.1.2 比较运算符

4.1.3 逻辑运算符

4.1.4 数学函数

4.1.5 截取函数

4.1.6 三角函数

4.1.7 概率分布函数

4.1.8 样本统计函数

4.2 数组

4.2.1 数组的定义

4.2.2 数值型数组

4.2.3 字符型数组

4.2.4 临时数组

4.2.5 数组函数

4.2.6 数组的使用

4.3 矩阵

4.3.1 资料矩阵、特征根、特征向量、迹的定义

4.3.2 SAS/IML模块简介

4.3.3 SAS定义矩阵

4.3.4 SAS矩阵的运算

第五章 描述性统计分析

5.1 常用的统计分析术语

5.2 MEANS过程

5.3 UNIVARIATE过程

第六章 统计推断

6.1 统计推断基本思想

6.1.1 统计假设检验

6.1.2 参数置信区间

6.2 正态性检验

6.2.1 单样本正态性检验

6.2.2 多样本正态性检验

6.3 t检验

6.3.1 单个样本均数的t检验

6.3.2 两个样本均数的t检验

6.3.3 配对设计资料的t检验

6.4 联列表独立性检验

6.4.1 相关原理与公式

6.4.2 SAS分析（FREQ过程）

6.4.3 2×2联列表的x2测验法

6.4.4 2×C联列表的x2测验法

6.4.5 R×C联列表的x2测验法

第七章 方差分析

7.1 方差分析概述

7.1.1 相关名词解释

7.1.2 方差分析基本思想

7.1.3 常用的统计代换

7.1.4 常用的均数多重比较方法

7.2 方差分析的SAS过程

7.2.1 ANOVA过程的常用格式

7.2.2 GLM过程的常用格式

7.3 完全随机设计资料的方差分析

7.3.1 单因子完全随机等重复资料分析

7.3.2 单因子完全随机不等重复资料分析

7.3.3 复因子完全随机资料分析

7.4 随机区组设计资料分析

7.4.1 单因子随机区组设计资料分析

7.4.2 复因子随机区组设计资料分析

7.5 拉丁方设计试验资料分析

7.6 裂区设计试验资料分析

7.7 正交设计试验资料

7.7.1 无重复正交试验资料的分析

7.7.2 有重复无互作正交试验

7.7.3 有交互作用正交试验资料分析

7.8 套设计资料分析

7.8.1 A、B固定

7.8.2 A固定、B随机

7.9 混杂设计资料的方差分析

7.9.1 完全混杂

7.9.2 部分混杂

7.10 不平衡设计的方差分析（GLM过程）

7.10.1 单因子不平衡设计的分析

7.10.2 两因子不平衡设计的分析

7.11 多年生作物的试验

7.12 多点品种区域试验的方差分析

7.13 多年多点品种区域试验的方差分析

第八章 相关分析和回归分析

8.1 相关分析和回归分析概述

8.2 简单相关与偏相关分析

8.2.1 基本原理

8.2.2 SAS分析

8.3 直线回归

8.3.1 直线回归概述

8.3.2 直线回归SAS分析

8.4 多元线性回归

8.4.1 多元线性回归方程的建立

8.4.2 多元线性回归方程的显著性检验

8.4.3 SAS分析

8.5 逐步回归

8.6 非线性回归

8.6.1 曲线直线化

8.6.2 非线性回归的NILIN过程

8.6.3 多项式回归分析

第九章 协方差分析

9.1 协方差分析概述

9.2 含有一个协变量的协方差分析

9.2.1 完全随机设计协方差分析

9.2.2 随机区组的协方差分析

9.2.3 正交试验的协方差分析

9.3 多元协方差分析

第十章 多元方差分析（MANOVA）

10.1 MANOVA语句

10.2 单因子试验的多元分析

10.2.1 数学模型与数据矩阵的分解

10.2.2 Wilks的Λ统计量及其分布

10.2.3 处理效应的联合置信区间

10.2.4 Bonferroni检验法

10.2.5 单因子多元方差分析实例

10.3 二因子试验多元方差分析

10.3.1 数学模型

10.3.2 Λ统计量的构造

10.3.3 实例分析

10.4 正交试验的多元分析

10.5 多元套设计的SAS程序

10.5.1 二阶套设计多元分析方法

10.5.2 Wilks的Λ统计量的构造（假定A、B固定）

10.5.3 多元套设计的SAS程序

10.6 裂区设计的多元方差分析

10.6.1 引言

10.6.2 数学模型及平方和、乘积和矩阵的分解

10.6.3 Wilks的Λ统计量的构造（假定A、B固定）

10.6.4 多元裂区设计的SAS分析

第十一章 SAS多元统计分析

11.1 主成分分析

11.1.1 主成分分析的基本原理

11.1.2 PRINCOMP过程

11.1.3 实例分析

11.2 因子分析

11.2.1 因子分析的基本思想

11.2.2 因子分析模型

11.2.3 SAS/STAT中的FACTOR过程

11.2.4 实例分析

11.3 对应分析

11.3.1 对应分析的基本思想

11.3.2 对应分析的SAS书写格式与实例分析

11.4 聚类分析

11.4.1 聚类分析的方法

11.4.2 距离与相似系数

11.4.3 系统聚类过程

11.4.4 SAS格式与Cluster过程

11.4.5 实例分析

11.5 判别分析

11.5.1 距离判别

11.5.2 两组（两个总体）距离判别

11.5.3 多组（总体）距离判别

11.6 典型相关分析

11.6.1 典型相关分析的基本思想

11.6.2 典型相关分析的SAS书写格式与实例

附录 英汉对照表

参考文献

后记