内容简介
第一部分 线性代数
第一章 n阶行列式
1.1 行列式的定义
1.2 行列式的性质
1.3 行列式按行(列)展开
1.4 克拉默法则
复习题一
第二章 矩阵及其运算
2.1 矩阵及其运算
2.2 可逆矩阵
2.3 矩阵分块法
2.4 矩阵的初等变换和初等方阵
复习题二
第三章 向量组的线性相关性与矩阵的秩
3.1 n维向量
3.2 线性相关与线性无关
3.3 向量组的秩
3.4 矩阵的秩
3.5 向量空间
复习题三
第四章 线性方程组
4.1 齐次线性方程组
4.2 非齐次线性方程组
复习题四
第二部分 概率论
第五章 随机事件与概率
5.1 随机试验
5.2 随机事件及其运算
5.3 古典概率
5.4 频率与概率
5.5 条件概率
5.6 独立性
复习题五
第六章 随机变量及其分布
6.1 随机变量的概念
6.2 离散随机变量的概率分布
6.3 随机变量的分布函数
6.4 连续随机变量的概率分布
6.5 随机变量的函数的分布
复习题六
第七章 多维随机变量
7.1 二维随机变量
7.2 边缘分布
7.3 条件分布与随机变量的独立性
7.4 两个随机变量的函数的分布
复习题七
第八章 随机变量的数学特征
8.1 数学期望
8.2 方差
8.3 几种重要随机变量的数学期望及方差
8.4 协方差与相关系数
复习题八
第九章 大数律与中心极限定理
9.1 大数律
9.2 中心极限定理
第三部分 数理统计
第十章 样本及抽样分布
10.1 样本和统计量
10.2 抽样分布
第十一章 参数估计
11.1 点估计
11.2 点估计的优良性准则
11.3 区间估计
第十二章 假设检验
12.1 假设检验的基本思想
12.2 正态总体均值的假设检验
12.3 正态总体方差的假设检验
12.4 分布拟合检验
复习题十二
附表1 几种常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布表
后记