第1章 绪论

1.1 物联制造的概念

1.1.1 物联网的概念

1.1.2 物联网的体系架构和关键技术

1.1.3 物联网关键技术

1.1.4 物联制造的概念

1.2 物联制造的技术特征

1.3 物联制造的内涵

1.3.1 物联制造执行系统

1.3.2 MES与各层之间的关系

1.3.3 MES的功能

1.4 物联制造的发展概况

1.4.1 德国工业4.0

1.4.2 中国制造2025

1.5 本章小结

第2章 物联制造体系架构

2.1 物联制造的基本组成

2.2 物联制造的技术体系

2.2.1 基于无线传感网的制造资源智能化技术

2.2.2 制造过程多源信息主动感知与增值技术

2.2.3 制造过程动态优化技术

2.2.4 生产过程质量信息监控和全程追溯技术

2.3 物联制造的关键技术

2.4 本章小结

第3章 物品标识技术

3.1 物品编码

3.1.1 编码方法

3.1.2 物品编码标准

3.2 条码技术

3.2.1 一维条码

3.2.2 二维条码

3.2.3 条码识读技术

3.3 射频识别技术

3.4 物品自动识别

3.5 本章小结

第4章 制造过程信息采集传感器与无线传感网

4.1 智能传感器概述

4.2 传感器工作原理及选择

4.2.1 常用传感器

4.2.2 传感器应用

4.3 无线传感网

4.3.1 信息采集系统设计

4.3.2 网络服务支持

4.4 传感网入网协议

4.4.1 ZigBee协议

4.4.2 6LoWPAN协议

4.5 本章小结

第5章 制造资源智能化

5.1 制造资源分类

5.2 制造资源模型

5.2.1 制造资源物理建模

5.2.2 制造资源服务建模

5.3 制造资源分布式应用

5.3.1 生产过程的感知监控

5.3.2 制造资源的动态协同

5.3.3 制造资源的自组织配置

5.3.4 制造资源的自适应协同

5.4 本章小结

第6章 制造单元分布式协同调度

6.1 多制造单元协同调度问题

6.1.1 多制造单元协同调度特点

6.1.2 多制造单元协同调度方式

6.2 多制造单元协同运作机制

6.2.1 协同的内涵

6.2.2 多制造单元协同机制

6.3 多制造单元协同计划调度模型

6.3.1 协同计划调度功能模型

6.3.2 协同计划调度过程模型

6.3.3 协同计划调度协商决策模型

6.4 多制造单元协同调度框架

6.4.1 一体化的协同计划调度优化

6.4.2 冲突消解

6.4.3 协同调度系统框架

6.5 多制造单元协同调度算法

6.5.1 多制造单元任务分配优化模型

6.5.2 基于免疫算法的协同优化算法

6.6 仿真算例

6.7 本章小结

第7章 质量数据及学习算法

7.1 质量数据概述

7.1.1 质量因素与质量数据

7.1.2 质量分析与改进方法

7.2 混合流形学习与支持向量机算法

7.2.1 核方法与核函数

7.2.2 混合流形学习与支持向量机算法设计

7.2.3 原空间与核空间关系

7.2.4 ISOMAP核函数

7.2.5 UCI数据集的仿真实验

7.3 降维决策分析算法

7.3.1 基于等价支持子集的决策分析算法

7.3.2 基于流形学习降维的决策分析算法

7.4 质量分析及改进算法

7.4.1 基于数据挖掘的质量改进算法

7.4.2 企业应用实例

7.5 本章小结

第8章 智能制造单元与工厂

8.1 智能工厂组成

8.2 智能工厂发展模式

8.2.1 智能制造单元模式

8.2.2 生产过程数字化模式

8.2.3 个性化定制模式

8.3 智能工厂关键技术

8.3.1 虚拟仿真设计技术

8.3.2 网络化智能设备

8.3.3 模块化定制生产

8.3.4 基于大数据的精益管理

8.3.5 人机交互新技术

8.4 智能制造单元示例

8.4.1 航空优良制造中心（COE）特点

8.4.2 机匣COE的产品及工艺特点

8.4.3 机匣BOM结构及其关重件的典型工艺路线

8.5 智能制造单元计划调度系统

8.5.1 机匣COE计划调度流程

8.5.2 机匣COE计划调度系统的功能及信息集成

8.5.3 机匣COE计划拉动生产准备模式

8.5.4 机匣COE计划调度系统应用效果

8.6 本章小结

参考文献