第一章 统计数据的管理

第一节 统计学概述

一、统计数据的类型

二、基本概念

第二节 Stata的数据管理

一、变量命名原则与取值

二、数据的管理

练习题

第二章 数据的图示

第一节 条形图与饼图

一、条形图

二、饼图

第二节 直方图与箱线图

一、直方图

二、箱线图

第三节 散点图与曲线标绘图

一、散点图

二、曲线标绘图

练习题

第三章 统计数据的描述统计

第一节 分布集中趋势的测度

一、均值

二、分位数

三、频数与众数

四、各度量值的比较

第二节 分布离散程度的测度

一、极差与四分位差

二、方差与标准差

三、标准化与标准误

四、离散系数

第三节 偏度系数与峰度系数

一、偏度系数

二、峰度系数

第四节 正态性检验和数据转换

一、直方图图示分析

二、正态分位图分析

三、正态性统计检验

四、改变数据的分布

练习题

第四章 参数估计与假设检验

第一节 抽样与抽样分布

一、常用的抽样方法

二、抽样分布

第二节 参数估计的基本原理

一、估计量与估计值

二、点估计、区间估计与置信区间

三、区间估计

四、样本容量的确定

第三节 假设检验

一、假设检验的概述

二、假设检验的步骤

三、假设检验中的两类错误

四、统计量的假设检验方法

练习题

第五章 变量间统计关联性分析

第一节 变量间的统计关联性

一、变量间的统计关系

二、关联关系分析方法

第二节 列联分析

一、列联表的基本格式

二、列联分析的主要内容

三、百分比化列联表

四、Stata案例分析

五、卡方检验

六、几种常用的关联度测量方法

第三节 方差分析

一、方差分析的基本知识

二、单因素方差分析

三、双因素方差分析

四、协方差分析

练习题

第六章 时间序列

第一节 时间序列与时间序列分析

一、时间序列及其类型

二、时间序列分析及其类型

第二节 时间序列的构成因素及趋势分析

一、时间序列的构成因素

二、时间序列的长期趋势分析

三、趋势分析与指数平滑的Stata实现

第三节 ARIMA模型

一、随机过程

二、自回归模型

三、移动平均模型

四、自回归移动平均模型

五、自回归单整移动平均模型

六、Stata案例分析

第四节 VAR模型

一、向量自回归模型

二、VAR模型的稳定性

三、Granger因果检验

四、VAR模型中滞后阶数p的确定方法

五、脉冲响应分析与方差分解

六、Stata案例分析

练习题

第七章 主成分分析与因子分析

第一节 主成分分析

一、主成分分析的基本思想

二、主成分分析的基本原理

三、主成分的性质

四、主成分分析的步骤

五、Stata分析

第二节 因子分析

一、因子分析的基本思想

二、因子分析的基本模型和统计量分析

三、因子分析的计算

四、因子分析的Stata操作

练习题

第八章 聚类分析

第一节 聚类分析的基本思想

一、聚类分析方法

二、聚类分析中距离的度量

三、系统聚类分析

第二节 动态聚类法

一、动态聚类分析中应注意的问题

二、动态聚类分析步骤

练习题

参考文献