内容简介
第1章 导论
1.1 本书所针对的问题
1.1.1 信息检索
1.1.2 信息抽取
1.1.3 信息表示
1.1.4 信息与自然语言语义
1.1.5 数据挖掘
1.2 视角和设计
1.2.3 语义知识和推理
1.2.2 人机交互
1.2.1 机器理解
1.2.4 语义网设计原则与语义网层次
1.2.5 信息集成和概念集成
1.3 本书涉及的技术
1.3.1 用于信息表示的标记语言——HTML、XHTML
1.3.2 用于内容描述的标记语言——XML、XSL、XSLT、SMIL
1.3.3 语义描述和关系描述——RDF、RDFS.XRDF
1.3.4 满足逻辑和证明要求的本体语言——DAML、OIL、OWL
1.4 W3C语义网行动计划
1.5 语义网应用
1.5.1 内容管理
1.5.2 概念检索
1.5.3 智能主体
1.5.4 普适计算
参考文献与参考网站
第2章 元数据和信息抽取
2.1 万维网信息
2.1.1 信息的载体
2.1.2 万维网信息结构
2.1.3 当前的搜索引擎
2.2.2 为什么要用元数据
2.2 元数据——对万维网信息的描述方式
2.2.1 什么是元数据
2.2.3 如何获取元数据
2.3 元数据类型
2.3.1 内容元数据
2.3.2 管理元数据
2.3.3 负载信息元数据和参考信息元数据
2.4 元数据表示语言
2.4.1 标记语言
2.4.2 Dublin Core——出版界的元数据标准
2.4.3 HL7——描述医学网络资源的元数据
2.4.4 IMS——教育资源
2.5 XML简述
2.5.1 XML结构
2.5.2 XML素和属性
2.5.3 XML处理器
2.5.4 XSL
2.5.5 文档类型定义DTD
2.6 XML模式
2.6.1 为什么要用XML模式
2.6.2 数据类型
2.6.3 约束
2.7 元数据自动抽取技术
参考文献与参考网站
第3章 资源描述框架语言RDF
3.1 资源描述框架模型
3.1.1 模型表示
3.1.2 RDF模型的组成
3.1.3 RDF模型基本结构
3.1.4 RDF语法
3.2 RDF容器
3.2.1 包容器
3.2.2 序容器
3.2.3 替换容器
3.2.4 RDF容器语法
3.2.5 容器VS重复性质
3.3 关于语句的复合
3.3.1 动机
3.3.2 具体化
3.3.3 语句复合的简写
3.3.4 具体化与包的关系
3.4 RDF形式化表示
3.4.1 RDF形式化语法
3.4.2 RDF形式化语法的几点说明
3.4.3 URI引用
3.5 RDF模型论
3.5.1 引言
3.5.2 图理论
3.5.3 语义解释
3.5.4 RDF的蕴涵
3.6 小结
参考文献与参考网站
第4章 资源描述框架模式RDFS
4.1 基本概念
4.1.1 从RDF中继承来的概念
4.1.2 类和性质
4.2 以性质为中心的RDFS
4.2.1 定义域和值域
4.3 RDFS的组成
4.3.1 主要的类和性质
4.3.2 容器
4.4 RDFS的语义解释
4.3.3 其他的类和性质
4.4.1 RDFS的蕴涵
4.4.2 RDF容器
4.4.3 模型论总结表
4.5 小结
参考文献与参考网站
第5章 本体
5.1 本体与语义信息模型
5.2 本体的定义
5.2.2 人工智能领域的本体
5.2.3 计算机领域当前研究的本体
5.2.1 哲学上的本体
5.3 本体的构成
5.4 构造本体的准则和方法
5.5 本体的评估标准
5.6 本体的分类
5.6.1 根据本体的主题分类
5.6.2 根据本体形式化程度分类
5.6.3 根据本体研究层次分类
5.7 几种典型的本体
5.7.1 词典
5.7.2 主题映射
5.7.3 分类法
5.7.4 WordNet
5.8 本体的应用
5.8.1 语义网计划
5.8.2 本体在信息检索中的应用
参考文献与参考网站
第6章 语义网设计语言
6.1 本体描述语言的演进
6.2 本体描述语言
6.2.1 描述逻辑
6.2.2 OWL语义
6.3 OWL语言结构
6.3.1 OWL简介
6.3.2 OWL DL和OWL Full纲要
6.3.3 OWL语言描述
6.4 语义网查询语言OWL-QL
6.4.1 OWL-QL查询过程
6.4.2 OWL-QL示例
6.5 语义网服务标识语言OWL-S
6.5.2 Web服务的模型
6.5.1 Web服务的轮廓
6.5.3 Web服务的基点
6.5.4 语义网服务
6.6 语义网应用系统开发工具Jena
6.6.1 Jena解析RDF模型
6.6.2 Jena对OWL推理的应用实例
参考文献与参考网站
第7章 应用实例
7.1 Web服务
7.1.1 服务标准、发现和组成
7.1.2 服务类型和体系结构
7.1.3 OWL-S
7.1.4 推理
7.2 企业集成
7.2.1 企业知识
7.2.2 企业建模的知识
7.2.3 面向过程:变化和转移
7.2.4 针对企业设计的本体论设计
7.2.5 基于知识的企业集成
7.3 数字图书馆中的知识管理和异质元数据集成
7.3.1 图书分类法与主题词表
7.3.2 数字图书馆元数据组织
7.3.3 OAI-PMH元数据收割
7.3.4 基于语义网的智能检索框架
7.4 本体在地理空间信息系统中的应用
7.4.1 地理信息体
7.4.2 Geo-Ontology
7.4.3 构建Geo-Ontology
7.4.4 Geo-Ontology在系统中的应用
7.4.5 系统的总体结构
参考文献与参考网站
名词术语中英文对照