第一章　绪论

第一节　统计与医药统计学

第二节　变量与数据类型

第三节　统计学的若干概念

第四节　医、药学研究的统计过程

第五节　如何学习医药统计学

第二章　概率与常用概率分布

第一节　随机变量的概率

第二节　概率的基本计算

第三节　随机变量的概率分布特征

第四节　随机变量的数字特征

第五节　常见的两种离散型随机变量的分布

第六节　正态分布

思考与练习

第三章　数据特征与统计描述

第一节　频数分布

第二节　描述集中趋势的特征数

第三节　描述离散趋势的特征数

第四节　正态分布及其应用

第五节　医学参考值范围的制定

第六节　分类资料的统计描述

第七节　统计图表

思考与练习

第四章　抽样分布与参数估计

第一节　抽样分布与标准误

第二节　常见的几种抽样分布

第三节　总体参数的估计

思考与练习

第五章　假设检验

第一节　假设检验的概念与原理

第二节　单个总体均数的假设检验

第三节　两个总体均数的假设检验

第四节　单个总体率的假设检验

第五节　两个总体率的假设检验

第六节　等效性检验

第七节　检验效能及其影响因素

第八节　区间估计与假设检验

思考与练习

第一节　方差分析的基本思想和应用条件

第六章　方差分析

第二节　完全随机设计资料的方差分析

第三节　随机区组设计资料的方差分析

第四节　多个样本均数间的多重比较

第五节　方差齐性检验

第六节　重复测量资料的方差分析

思考与练习

第七章　X2检验

第一节　四格表资料的X2检验

第二节　行×列表资料的X2检验

第三节　多个样本率间的多重比较

第四节　分类资料的关联性检验

第五节　X2检验的注意事项

第六节　四格表资料的Fisher确切概率法

第七节　频数分布拟合优度的X2检验

思考与练习

第八章　秩转换的非参数检验

第一节　配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验

第二节　两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验

第三节　完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验

第四节　随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验

思考与练习

第九章　直线相关与回归分析

第一节　直线相关

第二节　等级相关

第三节　直线回归

第四节　过原点的直线回归

思考与练习

第十章　多重线性回归

第一节　多重线性回归模型

第二节　回归方程的检验

第三节　回归方程的评价

第四节 自变量的筛选方法

第五节　多元线性相关

第六节　多重线性回归分析的应用

思考与练习

第十一章　logistic回归分析

第一节　logistic回归模型

第二节　logistic回归模型的应用举例

第三节　应用logistic回归时应注意的几个问题

思考与练习

第十二章　meta分析

第一节　meta分析的基本步骤

第二节　meta分析的用途与特点

第三节　meta分析方法

第四节　meta分析的注意事项

思考与练习

第十三章　科研设计

第一节　实验研究设计

第二节　观察性研究设计

思考与练习

第二节　材料与方法中的统计方法描述

第一节　摘要撰写中的统计学要求

第十四章 医药科研论文中的统计表达

第三节　结果的统计表达

第四节　讨论中的统计表达

第五节　医药科研论文中的英文表达

第六节　统计表达中的常见错误

思考与练习

第十五章　SPSS统计软件

第一节　SPSS基础知识

第二节　SPSS基本统计方法

第三节　SPSS多元统计分析方法

附录一　统计用表

附录二　英汉医药统计学词汇

参考文献