目录

第一章 绪论

第一节　统计学的作用与统计科学的发展

一、统计学的作用

二、心理统计学的内容

三、统计科学的发展

第二节　科学测量和理论概念的具体化

一、科学测量

二、理论命题和操作定义

第三节　基本概念和术语

一、变量和常量（variable and constant）

三、自变量与因变量（independent variable and dependent variable）

二、连续变量与离散变量（continuous variable and discrete variable）

四、总体、样本、个体（population,sample,individual）

五、参数和统计量（parameter and statistic）

六、随机变量（random variable）

第四节　测量水平（Scales of Measurement）

一、比例量尺（ratio scale）

二、等距量尺（interval scale）

三、顺序量尺（ordinal scale）

四、名义量尺（nominal scale）

五、测量和统计

第五节　SPSS for Windows系统概述和基本操作

一、SPSS for Windows系统概述

二、SPSS的系统要求及安装

三、SPSS系统的启动和退出

四、SPSS窗口及其功能

五、SPSS系统运行管理方式

第二章　描述统计（Descriptive Statistics）

第一节　数据的搜集与特点

一、数据的搜集

二、数据分类和特点

第二节　统计表（Table）

一、统计表的作用和分类

二、制表的要求

第三节　统计图（Graph）

一、统计图的作用

二、统计图的基本结构

三、统计图的种类

第四节　频数分布表与频数分布图（Frequency Distributions）

一、频数分布表

二、频数分布图

三、数据的探索分析（Exploratory Data Analysis）

第五节　集中量数（Central Tendency）

一、算术平均数（Arithmetic Mean）

二、其他平均数

三、中数（Median）

四、众数（Mode）

五、平均数、中数和众数的关系

第六节　差异量数（Dispersion Tendency）

一、全距（Range）

二、平均差（Average Deviation）

三、方差和标准差（Variance and Standard Deviation）

四、四分差（Quartile）

五、相对差异系数（Coefficient of variation）

第七节　SPSS系统中数据文件的建立和整理

一、常量、变量、操作符、表达式和观测量

二、数据文件的初步编辑和整理

第八节　SPSS中常用统计图形的制作和编辑

一、SPSS绘图概述

二、SPSS绘图功能

三、常用心理统计图形的制作和编辑

第九节　SPSS的描述统计（Descriptives）

一、频数分布过程（Frequencies）

二、描述统计过程（Descriptives）

三、均值比较过程（Means）

四、探索分析过程（Explore）

第一节　相关的基本概念

第三章 相关分析（Correlation）

一、相关的概念

二、相关的性质

三、相关散点图

第二节　直线相关系数（Pearson Correlation Coefficient）

一、直线相关系数的计算

二、直线相关系数的意义

三、相关系数的合并

四、相关系数的条件

第三节　斯皮尔曼等级相关（Spearman Correlation）

第四节　点二列相关（Point-Biserial Correlation）

第五节　二列相关（Biserial Correlation）

第六节　肯德尔等级相关（Kendall Correlation）

一、肯德尔W系数（Kendall's W Coefficient of Concordance）

二、肯德尔U系数（Kendall's U Coefficient）

第七节　偏相关（Partial Correlation）

第八节　多重相关（Multiple Correlation）

第九节　SPSS中相关系数的统计分析过程

一、皮尔逊积差相关和斯皮尔曼等级相关系数的统计分析过程

二、偏相关分析（Partial Correlation）

第四章　概率与概率分布（Probability and Probability Distribution）第一节　随机事件和概率

第二节　概率定理

一、随机事件的运算

二、概率的加法定理

三、条件概率

四、概率的乘法定理

五、相互独立的随机事件

一、随机变量与概率分布

第三节　二项分布（Binomial Distribution）

二、独立试验序列概型

三、二项分布

四、二项分布的应用

第四节　其他离散分布

一、泊松分布（Poisson Distribution）

二、超几何分布（Hypergeometric Distribution）

第五节　SPSS中二项分布检验的统计分析过程（Binomial Test）

二项分布检验过程

第五章 正态分布（Normal Distribution）

第一节　频率分布直方图与概率密度曲线

频数分布直方图

第二节　正态分布

一、正态分布函数

二、正态分布的特征

三、正态分布的性质

第三节　正态曲线下的面积

一、标准正态分布曲线下的面积

二、服从一般正态分布的随机变量的概率求解

三、正态分布曲线下的各种特殊面积

第四节　随机变量分布是否正态的检验方法

一、偏态、峰态量数检验法

二、偏度、峰度系数检验法

第五节　正态分布理论的应用

一、化等级评定为等距数据

二、测验题目难度的确定

三、化原始分数为标准分数

四、根据正态分布理论解决二项分布的问题

五、确定录取分数线和考生人数

第六节　SPSS系统中正态分布检验方法

一、偏度和峰度检验法

二、操作命令

第六章 随机抽样与参数估计（Random Sampling and Parameter Estimation）第一节　随机抽样

第二节 总体均值与方差的点估计（Point estimation of the population mean and variance）

第三节　样本平均值的分布

第四节　总体平均值的区间估计（Interval estimation of the population mean）

第五节　t分布与总体平均值的区间估计

第七章　假设检验（Hypothesis Testing）

第一节　统计检验的基本原理和程序

一、提出待检验的假设

二、确定被检验统计量的样本分布

三、选择检验的显著性水平和临界区

四、计算被检验统计量的值并做出结论

第二节　单样本检验

一、总体方差已知，关于总体平均值的检验

二、总体方差未知，关于总体平均值的检验

三、比例数的单样本检验

四、总体比例数的统计估值

五、取样随机性的检验

第三节　平均值差异的统计检验

一、样本平均值之差的分布

二、两个总体标准差相等时的总体平均值之差的统计检验

三、两个总体标准差不等时的总体平均值之差的统计检验

四、？和？相互不独立的总体平均值之差的统计检验

五、平均值之间差异的估计

六、关于总体比例之差的统计检验

七、直线相关系数的统计检验

第四节　SPSS系统的t检验（t Test）过程

一、Z检验（Z Test）

二、单样本的T检验（One-Sample T Test）过程

三、独立样本的T检验（Independent Sample T Test）

四、相关样本的T检验（Paired-Sample T Test）

第八章 方差分析（ANOVA）

第一节　F分布与方差一致性检验

第二节　单因素方差分析

第三节　双因素方差分析

第四节　SPSS系统的方差分析过程

一、方差分析概述

二、SPSS提供的方差分析过程简介

三、One-Way ANOVA单因素方差分析过程

四、General Linear Models（GLM）多因素方差分析过程

第九章 回归分析（Regression）

第一节　一元直线回归

第二节　多元线性回归

一、多元线性回归方程的建立

二、多元线性标准回归方程

三、多元线性回归方程的检验

第三节　化曲线为直线的回归问题

一、对数曲线方程

二、其他曲线方程

第四节　SPSS系统的回归分析（Regression）过程

一、回归分析模型

三、Regression回归分析过程

二、SPSS提供的回归分析功能

第十章 卡方（x2）分布与卡方检验（Chi-square Distribution and Chi-square Test）第一节　总体方差的假设检验与x2分布

第二节　x2的计算

第三节　x2检验方法的应用

一、单因素实验假设的检验

二、关于总体分布形式的假设检验

三、双因素实验假设的检验

第四节　SPSS系统的卡方检验（Chi-Square Test）过程

一、SPSS提供的非参数检验功能

二、Chi-Square Test配合度卡方检验过程

三、独立性卡方检验（双因素的卡方检验）

第十一章 非参数统计（Non-parameter Test）

第一节　秩和检验法

一、添号秩次检验法

第二节　相关样本的非参数检验

二、符号检验法

第三节　等级方差分析

一、克—瓦氏单向方差分析（完全随机设计）

二、弗里德曼双向等级方差分析

第四节　非参数相关——列联相关（Contingency Correlation）

第五节　SPSS系统的非参数检验（Non-parameter test）

一、参数检验与非参数检验

二、Kolmogorov-Smirnov Test单样本检验过程

三、Two-Independent Samples Test两独立样本检验过程

四、Two-Related Samples Test两个相关样本的检验过程

五、非参数相关——列联相关（Contingency Correlation）

各章练习题答案

参考文献

附录

附表1 PZO表（正态曲线面积（P）与纵线（Y）表）

附表2　分布临界值表

附表3 积差相关系数（r）显著性临界值表

附表4 总体相关系数ρ的置信区间表

附表5　Fisher Zr转换表

附表6　F分布临界值表（双侧检验）

附表7　F分布临界值表（单侧检验）

附表8　x2分布临界值表

附表9　秩和分布表

附表10　Wilcoxon添号秩次检验表

附表11 符号检验表

附表12　H检验表

附表13 弗里德曼双向等级方差分析x？值表