目录

基础篇

第1章　图像处理概述

1.1　图像

1.2　图像处理

1.3　数字图像处理的一般方式

1.4　数字图像处理中的一些名词术语

1.5　数字图像处理发展概况

1.6　图像处理的方法和分类

1.7　数字图像处理的特点

1.8　图像处理的应用领域

2.1　图像处理系统的输入设备

第2章 图像处理系统的组成

2.2　图像采集卡

2.3　图像处理系统的输出设备

2.4　图像处理软件

第3章　数字图像处理的基本原理

3.1　图像的数字化

3.2　用计算机处理数字图像

3.3　图像处理方法之一——空域处理

3.4　图像处理方法之二——频域处理

第4章 图像的几何变换和代数运算

4.1　图像的平移

4.2　图像的旋转

4.3　图像的镜像

4.5　图像的缩放

4.4　图像的转置

4.6　图像的代数运算

第5章　图像变换

5.1　函数的傅里叶变换

5.2　离散傅里叶变换

5.3　离散余弦变换

第6章　彩色图像

6.1　视觉系统对颜色的感知

6.2　光的三基色原理

6.3　图像的颜色模型

6.4　彩色图像的基本属性

7.1　图像文件格式概述

第7章 图像的文件格式与压缩编码

7.2　BMP图像文件格式

7.3　TIFF图像文件格式

7.4　GIF图像文件格式

7.5　图像压缩编码概述

7.6　霍夫曼编码（Huffman encoding）

7.7　行程长度编码（run length encoding）

7.8　预测编码（predictive encoding）

7.9　变换编码（transform encoding）

7.10　图像压缩的标准

方法篇

第8章 图像噪声的消除——滤波和平滑

8.1　中值滤波

8.2　均值滤波

8.3　梯度倒数加权平均法

8.4　最大均匀性平滑滤波

8.5　多幅图像平均法

8.6　低通空域滤波

8.7　高通空域滤波

第9章 图像增强——锐化技术

9.1　图像的锐化（边缘检测／增强）

9.2　一些常用的边缘检测算子

9.3　图像的模糊边缘增强

第10章 图像增强——灰度直方图技术

10.1　灰度直方图

10.2　灰度变换

10.3　直方图均衡化

10.4　直方图规定化

第11章　图像的频域处理

11.1　频域低通滤波

11.2　频域高通滤波

11.3　同态滤波

第12章　图像分割

12.1　阈值分割

12.2　区域法分割图像

第13章　二值图像的描述与检测

13.1　邻域、连通与距离

13.2　二值图像的几何特征

13.3　区域的面积与周长

13.4　区域的形状描述

13.5　Hough变换

第14章　二值图像的数学形态学分析

14.1　基本概念

14.2　腐蚀

14.3　膨胀

14.4　开运算

14.5　闭运算

应用篇

第15章 图像处理技术的应用介绍

15.1　计算机视觉

15.2　计算机视觉技术在农业中的应用

15.3　利用图像分析的方法测量农产品的面积

16.1　虚拟仪器的概念

实验篇

第16章　LabWindows/CVI简介

16.2 LabWindows/CVI的功能与特点

16.3 LabWindows/CVI的开发环境

16.4　基于LabWindows/CVI应用程序的开发步骤

第17章　IMAQ Vision简介

17.1　IMAQ Vision的函数种类

17.2　IMAQ Vision中图像的属性

17.3　IMAQ Vision函数的使用说明

附录1 部分图像处理程序的伪代码算法

附录2　数字图像处理术语英汉对照表

参考文献