第一章 引言

第一节 广义估计方程方法基本思想

第二节 GMM和EL方法及其研究进展

第三节 本书研究背景

一 广义估计方程方法研究现状及其相关文献

二 纵向数据及其相关研究

三 加速失效时间（AFT）模型

四 长度偏差数据及其相关研究

第二章 纵向数据下广义估计方程方法

第一节 纵向数据下GMM方法

第二节 经验似然方法

一 工作独立经验似然

二 块经验似然

第三节 模拟结果

一 线性模型场合

二 非线性模型场合

第四节 定理的证明

第三章 信息删失下逆概率加权估计方程方法

第一节 右删失数据下逆概率加权估计方程方法

第二节 删失数据线性模型的逆概率加权估计方程方法

一 模型参数估计方法

二 估计量的大样本性质

三 数值模拟与实际例子

四 定理证明

五 影响函数φ的一个例子

第三节 结合中位数回归的AFT模型

一 光滑估计方程技巧

二 逆概率加权估计方程

三 基于光滑估计方程的统计推断

四 数值研究

五 定理证明

第三节 结合中位数回归的AFT模型进一步讨论

一 估计量渐近性质

二 渐近方差及Bootstrap

三 模拟研究

四 定理假设和证明

第四章 长度偏差数据下估计方程方法

第一节 长度偏差数据下加性风险模型估计方程方法

第二节 估计量渐近性质

第三节 数值研究

第四节 定理的证明

第五章 左截断右删失数据下分位数估计亏量问题

第一节 主要结果

第二节 模型研究

第三节 定理证明

参考文献

后记