1数据整理与描述性统计

1.1数据整理

1.1.1离散型变量

1.1.2连续型变量

1.2数据异常值检验

1.3数据正态性检验

1.4描述性统计

1.4.1平均数

1.4.2变异数

2一个样本的假设检验

2.1符合正态分布的一个样本假设检验

2.1.1总体方差已知

2.1.2总体方差未知——大样本

2.1.3总体方差未知——小样本

2.2符合二项分布的一个样本假设检验

2.2.1精确法——小样本

2.2.2正态理论法——大样本

2.3一个样本的非参数假设检验

2.3.1精确法——小样本

2.3.2正态理论法——大样本

3两个样本的假设检验

3.1符合正态分布的两个样本假设检验

3.1.1成组数据（总体方差已知）

3.1.2成组数据（总体方差未知）——大样本

3.1.3成组数据（总体方差未知）——小样本

3.1.4配对数据

3.2符合二项分布的两个样本假设检验

3.2.1精确法——小样本

3.2.2正态理论法——大样本

3.3两个样本的非参数假设检验

3.3.1配对数据

3.3.2成组数据

4卡方检验

4.1假设检验原理

4.2适合性检验

4.3独立性检验

4.3.1 2×2列联表

4.3.2 r×c列联表

5多个样本的假设检验

5.1符合正态分布的多个样本假设检验

5.1.1单因素方差分析

5.1.2双因素方差分析——无重复值

5.1.3双因素方差分析——有重复值

5.2多个样本的非参数检验法

5.2.1 kruskal-wallis秩和检验

5.2.2 kruskal-wallis两两比较

6回归与相关

6.1一元线性回归与相关分析

6.1.1一元线性回归分析

6.1.2一元线性相关分析

6.2可直线化的一元曲线回归

6.2.1指数函数曲线

6.2.2对数函数曲线

6.2.3幂函数曲线

6.2.4倒数函数曲线

6.2.5 Logistic生长曲线

6.3多元线性回归

6.4多项式回归

6.4.1一元多项式回归

6.4.2多元多项式回归

6.5规划求解

7协方差分析

7.1方差齐性检验

7.2检验各组回归直线是否平行

7.3公共回归系数的显著性检验

7.4协方差分析

7.5多重比较

8常用试验设计及统计分析

8.1随机区组设计及统计分析

8.1.1单因素随机区组设计及统计分析

8.1.2双因素随机区组设计及统计分析

8.2裂区设计及统计分析

8.3拉丁方设计及统计分析

8.3.1拉丁方设计

8.3.2拉丁方设计统计分析

8.4正交设计及统计分析

8.4.1随机设计的正交统计分析

8.4.2随机区组设计的正交统计分析

附录

附录1相关表格

附录2相关函数及用法

参考文献