第1章 需求侧能量管理

1.1 需求侧发展

1.2 对用户的影响

1.3 对输/配电网的影响

1.4 对发电厂的影响

1.5 优化潜力

1.6 技术挑战

1.7 需求侧管理的要求

1.8 大规模控制遇到的难题

1.9 控制方法

1.10 目标与利益相关者

1.11 优化水平

1.11.1 本地范围

1.11.2 微电网

1.11.3 虚拟发电厂

1.12 优化工具链方法

1.13 现有研究

1.14 小结

参考文献

第2章 以智能FDIR与电压－无功功率优化为特征的配电自动化

2.1 配电自动化系统架构与通信

2.2 2003年8月14日，配电自动化变化的契机

2.3 智能配电网的产生

2.4 什么是配电自动化

2.5 信息技术与通信技术

2.6 故障检测、隔离与恢复（FDIR）

2.6.1 故障检测

2.6.2 重合闸

2.6.3 隔离故障

2.6.4 恢复送电

2.7 FDIR系统架构

2.8 电压－无功功率优化

2.9 小结

参考文献

第3章 高级资产管理

3.1 老化的和正在老化的基础设施

3.2 企业优先发展的技术

3.3 资产健康管理（AHM）

3.4 AHM红利

3.5 AHM技术

3.6 挑战

3.7 最佳实践

3.8 高级资产管理实践

3.9 资产健康状态评估

3.10 风险规划

3.11 决策支持

第4章 广域早期预警系统

4.1 引言

4.2 加强PMU隐患评估功能

4.2.1 魁北克水电研究所PMU/C要求和性能

4.2.2 魁北克水电研究所PMU/C的采样性能

4.3 PMU配置的脆弱性评估

4.3.1 背景

4.3.2 网络分割的扰动一致性

4.3.3 PMU配置的模糊c-Medoids算法

4.4 广域严重性指数

4.4.1 参考网络

4.4.2 时域COI引用的响应信号

4.4.3 频域COI引用的响应信号

4.4.4 广域严重性指数的解释和数据挖掘

4.4.5 瞬态能量对电压的分类

4.5 基于数据挖掘的事故预测

4.5.1 背景

4.5.2 数据组织培训和测试

4.5.3 选择基于PMU的广域严重性指数功能

4.5.4 黑盒子与可理解的预测模型训练

4.6 系统振荡的早期检测与阻尼条件评估

4.6.1 背景

4.6.2 多频模态分析

4.6.3 线性SIMO信号识别

4.6.4 输出信号的实时模态分析图解

4.7 小结

参考文献

第5章 可再生能源并入智能电网

5.1 智能电网并网

5.2 智能电网发展助力风电技术

5.3 智能电网背景下的风能

5.4 涡轮机解决方案：智能风电变流器

5.5 塔内：中压开关设备

5.6 电网互联解决方案

5.6.1 交流：交流风电互联解决方案

5.6.2 直流：用于海上的HVDC输电互联

5.7 支持电网运行：风能SVC与储能

5.8 风电总结

5.9 太阳能在智能电网中的应用

5.10 光伏电站的一般注意事项

5.11 太阳能光伏发电

5.12 并网电厂

5.13 电力生产与存储的间歇性

5.14 光伏组件的电压－电流特性

5.15 预计每年能源产量

5.16 面板的倾斜和方向

5.17 光伏电站的电压和电流

5.18 连接电网和能量测量

5.19 小结

参考文献

第6章 电力系统改革中的微电网

6.1 什么是微电网

6.2 微电网的优势

6.3 微电网的架构与设计

6.4 微电网对电力系统有重要意义吗

6.5 小结

参考文献

第7章 通过智能链接增强辐射型配电网中可再生能源的并网

7.1 引言

7.2 辐射型配电网中的直流连接器

7.3 背靠背VSC拓扑结构

7.4 常规优化框架

7.4.1 目标函数

7.4.2 直流连接器模型

7.4.3 网络约束

7.5 结论

7.5.1 使用直流连接器用于降损

7.5.2 使用直流连接器提高负荷水平

7.5.3 使用直流连接器提高DG渗透功率

7.5.4 经济评估

7.6 小结

致谢

参考文献

第8章 智能微电网中基于电压控制的分布式发电机组及主动负荷

8.1 引言

8.2 分布式发电机组的控制策略

8.2.1 基于通信的分布式发电机组控制

8.2.2 不含通信的分布式发电机组控制

8.3 主动负荷的控制策略

8.3.1 基于通信的主动负荷控制

8.3.2 不含通信的有效负荷控制

8.3.3 一次与二次主动负荷控制

8.4 智能微电网

8.5 小结

致谢

参考文献

第9章 智能电网环境下的电动汽车

9.1 引言

9.1.1 电动汽车用于削峰填谷

9.1.2 控制装置

9.1.3 电池退化

9.2 储能市场管理

9.2.1 德国辅助服务市场

9.2.2 电动汽车的正调控

9.2.3 电动汽车的负调控

9.3 动态仿真方法

9.3.1 动态方法的结果

9.3.2 车辆池大小的影响

9.3.3 持续报价时间的影响

9.3.4 所需调度时间的影响

9.3.5 并网车辆功率调度的意义

9.4 电力市场

9.4.1 出力波动性的影响

9.4.2 智能电网设备的收益潜力

9.5 小论

致谢

参考文献

第10章 绿色建筑中带有智能环境温度传感器的低压直流节能LED照明系统

10.1 引言

10.2 低压直流微电网

10.2.1 交流电网与直流电网技术

10.2.2 低压直流输电的新标准

10.3 LED固态照明系统

10.4 智能绿色建筑中的智能无线传感器系统

10.4.1 无线传感器系统与传感器技术概述

10.5 案例分析：绿色建筑中带有智能环境控制传感器的低压直流节能LED照明系统

10.6 LED照明仿真

10.7 低压直流电网供电的LED照明系统的应用案例

10.8 绿色建筑中智能环境传感器的节能控制方案

10.9 小结

参考文献

第11章 含自主电能采集无线传感器网络的多层分布式智能微电网

11.1 引言

11.2 微电网的分层控制方法

11.3 交流微电网的分层控制

11.3.1 内部控制回路

11.3.2 一次控制

11.3.3 二次控制

11.3.4 三次控制

11.3.5 结论

11.4 微电网的自供电智能无线传感器

11.4.1 无线传感器网络概述

11.4.2 传感器节点的供电问题

11.4.3 智能无线传感器网络的风能采集

11.4.4 智能无线传感器网络的磁能采集

11.5 小结

参考文献

第12章 无线传感器网络在智能电网用户侧的应用

12.1 引言

12.2 无线传感器网络的通信标准

12.2.1 Zigbee

12.2.2 超低功耗WiFi

12.2.3 Z-wave

12.2.4 Wireless HART技术

12.2.5 ISA-100.11a

12.3 无线传感器网络在智能电网用户侧的应用

12.3.1 住宅用户的无线传感器网络需求管理

12.3.2 PHEV充放电周期的协调

12.4 无线传感器网络用户侧应用的安全与隐私

12.5 小结和展望

参考文献

第13章 基于Zigbee的智能电网无线监控系统

13.1 引言

13.2 基于Zigbee的建筑能源管理示范系统

13.3 Zigbee/IEEE 802.15.4和WiFi/IEEE 802.11b概述

13.3.1 Zigbee/IEEE 802.15.4

13.3.2 WiFi/IEEE 802.11b

13.3.3 IEEE 802.15.4的主干扰源

13.4 Zigbee在WiFi下的性能分析

13.4.1 基于WiFi的Zigbee误码率分析

13.4.2 WiFi干扰下Zigbee的误包率分析

13.5 基于频率捷变的干扰消除方案

13.5.1 干扰检测

13.5.2 干扰消除

13.6 仿真与实验结果

13.6.1 仿真结果

13.6.2 实验结果

13.7 小结

参考文献