1 导论

1.1 科技创新人才的定义与内涵

1.2 科技创新人才研究综述

1.3 科技创新人才发展现状

2 科技创新人才要素定性分析

2.1 科技创新人才七商内涵

2.2 七商关键要素分析

3 科技创新人才要素关联分析

3.1 七商内部要素关联分析

3.2 七商之间逻辑关联分析

4 科技创新人才系统评价

4.1 科技创新人才关键要素指标体系构建

4.2 科技创新人才匹配模型

4.3 科技创新人才模糊综合评价模型

5 科技创新人才关键要素量化分析

5.1 数据分析方案设计

5.2 “七商”内部要素量化关联分析

5.3 七商之间的量化关联分析

6 科技创新人才关键要素复杂网络建模

6.1 复杂网络基本理论

6.2 科技创新人才关键要素复杂网络拓扑结构

6.3 科技创新人才“七商”要素复杂网络节点重要性评价

6.4 科技创新人才七商要素复杂网络抗毁性研究

7 脑认知基本概念与理论研究

7.1 人脑认知现状

7.2 人脑认知的基本模型

7.3 大脑的基本认知模型

7.4 科技创新人才的七商在人脑认知四个过程的作用

8 脑认知模型下基于机器学习的科技创新人才成长模式研究

8.1 概念加工模型下基于贝叶斯分类器的科技创新人才分类

8.2 数据加工模型下基于层次聚类算法的科技创新人才鉴别

8.3 基于双向协同的科技创新人才关键要素系统研究

9 基于机器智能模型的科技创新人才鉴别分析

9.1 机器智能

9.2 基于机器智能的科技创新人才关键要素的数据建模与分析

10 科技创新人才关键要素实证分析

10.1 实证数据来源及数据处理

10.2 科技创新人才关键要素系统评价分析

10.3 科技创新人才关键要素复杂网络模型分析

10.4 科技创新人才关键要素脑认知模型分析

10.5 科技创新人才关键要素机器智能模型分析

参考文献