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《机器学习经典算法实践》_肖云鹏,卢星宇,许明,汪浩瀚,吴斌,刘宴兵著_14497823_9787302493334

【书名】:《机器学习经典算法实践》
【作者】:肖云鹏,卢星宇,许明,汪浩瀚,吴斌,刘宴兵著
【出版社】:北京:清华大学出版社
【时间】:2018
【页数】:186
【ISBN】:9787302493334
【SS码】:14497823

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内容简介

第1章 KNN

1.1 KNN算法原理

1.1.1 算法引入

1.1.2 科学问题

1.1.3 算法流程

1.1.4 算法描述

1.1.5 补充说明

1.2 KNN算法实现

1.2.1 简介

1.2.2 核心代码

1.3 实验数据

1.4 实验结果

1.4.1 结果展示

1.4.2 结果分析

第2章 朴素贝叶斯

2.1 朴素贝叶斯算法原理

2.1.1 朴素贝叶斯算法引入

2.1.2 科学问题

2.1.3 算法流程

2.1.4 算法描述

2.1.5 算法补充

2.2 朴素贝叶斯算法实现

2.2.1 简介

2.2.2 核心代码

2.3 实验数据

2.4 实验结果

2.4.1 结果展示

2.4.2 结果分析

第3章 C4.5

3.1 C4.5算法原理

3.1.1 C4.5算法引入

3.1.2 科学问题

3.1.3 算法流程

3.1.4 算法描述

3.1.5 补充说明

3.2 C4.5算法实现

3.2.1 简介

3.2.2 核心代码

3.3 实验数据

3.4 实验结果

3.4.1 结果展示

3.4.2 结果分析

第4章 SVM

4.1 SVM算法原理

4.1.1 算法引入

4.1.2 科学问题

4.1.3 算法流程

4.1.4 算法描述

4.1.5 补充说明

4.2 SVM算法实现

4.2.1 简介

4.2.2 核心代码

4.3 实验数据

4.4 实验结果

4.4.1 结果展示

4.4.2 结果分析

第5章 AdaBoost

5.1 AdaBoost算法原理

5.1.1 算法引入

5.1.2 科学问题

5.1.3 算法流程

5.1.4 算法描述

5.1.5 补充说明

5.2 AdaBoost算法实现

5.2.1 简介

5.2.2 核心代码

5.3 实验数据

5.4 实验结果

5.4.1 结果展示

5.4.2 结果分析

第6章 CART

6.1 CART算法原理

6.1.1 算法引入

6.1.2 科学问题

6.1.3 算法流程

6.1.4 算法描述

6.1.5 补充说明

6.2 CART算法实现

6.2.1 简介

6.2.2 核心代码

6.3 实验数据

6.4 实验结果

6.4.1 结果展示

6.4.2 结果分析

第7章 K-Means

7.1 K-Means算法原理

7.1.1 算法引入

7.1.2 科学问题

7.1.3 算法流程

7.1.4 算法描述

7.1.5 补充说明

7.2 K-Means算法实现

7.2.1 简介

7.2.2 核心代码

7.3 实验数据

7.4 实验结果

7.4.1 结果展示

7.4.2 结果分析

第8章 Apriori

8.1 Apriori算法原理

8.1.1 算法引入

8.1.2 科学问题

8.1.3 算法流程

8.1.4 算法描述

8.2 Apriori算法实现

8.2.1 简介

8.2.2 核心代码

8.3 实验数据

8.4 实验结果

8.4.1 结果展示

8.4.2 结果分析

第9章 PageRank

9.1 PageRank算法原理

9.1.1 PageRank算法引入

9.1.2 科学问题

9.1.3 算法流程

9.1.4 算法描述

9.2 PageRank算法实现

9.2.1 简介

9.2.2 核心代码

9.3 实验数据

9.4 实验结果

9.4.1 结果展示

9.4.2 结果分析

第10章 EM

10.1 EM算法原理

10.1.1 EM算法引入

10.1.2 科学问题

10.1.3 理论推导

10.1.4 算法流程

10.1.5 算法描述

10.2 EM-GMM实现

10.2.1 简介

10.2.2 核心代码

10.3 实验数据

10.4 实验结果

10.4.1 结果展示

10.4.2 结果分析

参考文献


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