第1章 绪论

1.1引言

1.2HMS研究现状

1.3HMS调度系统

1.4课题研究意义

1.4.1问题的提出

1.4.2研究内容

1.4.3研究意义

1.5拟解决的关键科学问题与方法

1.5.1关键科学问题

1.5.2研究方案

1.5.3可行性分析

第2章 动态Holonic制造系统建模及重构方法

2.1基于DHMS参考模型的车间内部工作流程建模技术

2.1.1产品Holon（PH）

2.1.2任务Holon（TH）

2.1.3运行Holon（OH）

2.1.4在线监控Holon（SH）

2.2Holon之间的交互

2.2.1企业全局的多Holon系统交互

2.2.2成员企业局部的多Holon系统交互

2.3Holonic制造系统参考体系结构研究

2.3.1Holonic制造系统的参考体系结构

2.3.2Holonic制造系统的控制策略

2.4DHVE参考模型的映射

2.4.1物理层

2.4.2实现层

2.4.3应用层

2.5基本Holon的建模

2.5.1基本Holon的结构及工作原理

2.5.2基于Agent的基本Holon模型

2.6DHMS系统的分布式决策过程及实现研究

2.6.1DHMS系统中任务的分布式决策过程

2.6.2订单/任务单元模型

2.6.3单元Holon向DHMS系统的映射

2.6.4Holon/Agent协调算法

2.6.5递阶式的投标和重配置

2.7重构选项的识别、模拟及评估

2.7.1通用配置的识别

2.7.2离散事件的模拟及评估

2.7.3系统层次结构

2.8车间调度系统的实现

2.9小结

第3章 混合流水车间调度模型及其仿真计算方法

3.1并行机调度模型

3.1.1基本定义

3.1.2模型描述

3.1.3模型假设条件

3.2模型稳定性证明

3.3带缓冲区的混合流水车间模型及其性能分析

3.3.1带有多个缓冲区的单级并行加工系统

3.3.2带有一个缓冲区的单级并行加工系统

3.3.3数值分析

3.3.4模型性能分析

3.3.5实验仿真与结果分析

3.4可修混合排队调度模型及其性能分析

3.4.1混合排队调度模型

3.4.2数值模拟及分析

3.5小结

第4章 典型Job Shop调度问题求解方法

4.1Job Shop调度问题

4.1.1问题描述

4.1.2Job Shop调度数学模型

4.2JSP问题求解算法

4.2.1SCE算法

4.2.2改进的SCE算法

4.2.3马尔可夫模型及收敛性分析

4.2.4实验仿真与结果分析

4.3基于改进SCE算法的Job Shop调度问题

4.3.1编码机制

4.3.2解码机制

4.3.3适应度函数

4.3.4SCE算法参数分析

4.3.5基于改进SCE算法的Job Shop调度算法

4.4算法复杂度分析

4.5实验仿真与结果分析

4.6小结

第5章 置换Flow Shop调度算法

5.1置换Flow Shop调度问题

5.1.1问题描述

5.1.2数学模型

5.2基于SCE算法的置换Flow Shop调度算法

5.2.1编码策略

5.2.2映射策略

5.2.3适应度函数

5.2.4算法复杂度分析

5.3实验仿真与结果分析

5.4小结

第6章 动态预测调度模型求解方法

6.1预测调度模型

6.2预测调度方法

6.3预测模型和Scatter Search算法

6.3.1预测模型

6.3.2Scatter Search算法

6.4实验仿真与结果分析

6.4.1实验相关参数

6.4.2预测结果

6.5小结

第7章 结论

7.1研究总结

7.2研究展望

参考文献

附录A 发表的学术论文目录