第1章 误差分析

1.1 数值计算方法基本过程

1.2 误差分类

1.3 误差基本概念

1.4 算法设计基本原则

1.5 习题1

1.6 Matlab程序设计（一）

1.7 大数学家——冯康

第2章 插值方法

2.1 代数插值法及其唯一性

2.2 Lagrange插值法

2.3 Newton插值法

2.4 Hermite插值法

2.5 习题2

2.6 Matlab程序设计（二）

2.7 大数学家——拉格朗日（Lagrange）

第3章 数值积分

3.1 插值型积分公式

3.2 Newton-Cotes求积公式

3.3 复化求积公式

3.4 Gauss求积公式

3.5 习题3

3.6 Matlab程序设计（三）

3.7 大数学家——高斯（Guass）

第4章 矩阵的三角分解法

4.1 Cramer法则

4.2 Gauss消去法

4.3 LU分解方法

4.4 Cholesky分解方法

4.5 三对角方程组的追赶法

4.6 习题4

4.7 Matlab程序设计（四）

4.8 大数学家——勒让德（Legendre）

第5章 线性方程组的迭代法

5.1 向量范数与矩阵范数

5.2 简单迭代法

5.3 Jacobi迭代法

5.4 Gauss-Seidel迭代法

5.5 迭代法的收敛性

5.6 习题5

5.7 Matlab程序设计（五）

5.8 大数学家——雅克比（Jacobi）

第6章 非线性方程的数值求解

6.1 二分法

6.2 简单迭代法

6.3 Newton迭代法

6.4 近似Newton迭代法

6.5 习题6

6.6 Matlab程序设计（六）

6.7 大数学家——牛顿（Newton）

第7章 微分方程的数值求解

7.1 Euler方法

7.2 Runge-Kutta方法

7.3 习题7

7.4 Matlab程序设计（七）

7.5 大数学家——欧拉（Euler）

第8章 最佳逼近

8.1 最佳一致逼近

8.2 最佳平方逼近

8.3 习题8

8.4 Matlab程序设计（八）

8.5 大数学家——华罗庚

参考文献