内容简介
第1章 绪论
1.1变量与数据
1.2统计检验回顾
1.3非参数统计方法
1.4统计软件
第2章 单样本非参数检验
2.1 x2检验
2.2 Kolmogorov-Smirnov检验
2.3符号检验
2.4 Wilcoxon符号秩检验
2.5游程检验
第3章 两相关样本的非参数检验
3.1符号检验和Wilcoxon符号秩检验
3.2 McNemar检验
3.3 Marginal Homogeneity检验
第4章 两个独立样本的非参数检验
4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验
4.2 Wald-Wolfowitz游程检验
4.3两样本的Kolmogorov-Smirnov检验
4.3 Moses极端反应检验
第5章 k个相关样本的非参数检验
5.1 Cochran Q检验
5.2 Friedman检验
第6章 k个独立样本的非参数检验
6.1 Kruskal-Wallis检验
6.2 Brown-Mood中位数检验
6.3 Jonckheere-Terpstra趋势检验
第7章 相关分析
7.1 Spearman秩相关
7.2 Kendall秩相关
7.3秩评定的Kendall协和系数
第8章 列联分析与对数线性模型
8.1列联分析
8.2对数线性模型的类型和参数估计
第9章 非参数密度估计与非参数回归简介
9.1非参数密度估计
9.2非参数回归
附表
附录:彩色图形
参考文献