内容简介
1预备知识
1.1概率论的基本概念
1.2数理统计的基本概念
1.3泊松过程及性质
1.4马尔科夫链及性质
2蒙特-卡罗数字模拟方法
2.1蒙特-卡罗方法的基本概念——人工模拟
2.2随机数与伪随机数
2.3乘法同余随机数生成器
2.4循环同余随机数生成器
2.5复合随机数生成器
2.6随机数的检验
习题2
3生成随机变元
3.1反函数方法
3.2生成离散分布随机数
3.3生成正态分布随机数
习题3
4排队论模型
4.1排队论模型的基本要素
4.2单一服务器系统
4.3排队系统稳定性
4.4有限容量排队系统
4.5多个服务器的服务系统
4.6系统的近似估计
4.7排队系统模拟
习题4
5库存理论
5.1小贩问题
5.2周期进货问题
5.3起始价问题
5.4多周期进货问题
习题5
6排队网络系统
6.1开放Jackson网络系统
6.2封闭Jackson网络系统
6.3非Jackson网络系统
习题6
7更新与维修
7.1老化更换
7.2维修保养时间选择
7.3成批更新优化
习题7
8非经典排队论模型
8.1斐波纳契数列与差分方程
8.2批量到达的服务系统
8.3相型分布模型
习题8
9马尔科夫决策过程
9.1马尔科夫决策过程的定义
9.2稳定性策略
9.3折扣期望平均算法
9.4逐步优化策略折扣运算
9.5折扣准则的线性算法
9.6稳定平均指标算法
9.7策略选择平均指标算法
9.8平均指标的线性算法
9.9优化自动终止程序
习题9
参考文献