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《智能电网大数据分析》_(美)卡罗尔·L.斯蒂米尔(CarolL.Stimmel)著;张荣译_14391719_9787115475183

【书名】:《智能电网大数据分析》
【作者】:(美)卡罗尔·L.斯蒂米尔(CarolL.Stimmel)著;张荣译
【出版社】:北京:人民邮电出版社
【时间】:2018
【页数】:212
【ISBN】:9787115475183
【SS码】:14391719

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内容简介

第一部分 数据分析的变革力量

第1章 将智能引入电网

1.1章节目标

1.2建立数据驱动型电力公司的必要性

1.3大数据:当我们看到它时,我们了解了

1.4什么是数据分析

1.5从头开始

1.5.1注意差距

1.5.2文化转型

1.5.3个人案例研究

1.5.4“灵应盘”经济学

1.5.5一如既往的业务对电力公司是致命的

1.5.6生存与灭亡

1.6通过智能电网数据分析发现机会

第2章 构建数据分析基础

2.1章节目标

2.2毅力是最重要的工具

2.3构建数据分析架构

2.3.1数据管理的艺术

2.3.2管理大数据是一个大问题

2.3.3真相不会给你自由

2.3.4每个办法不能“包打天下”

2.3.5解决“特定情境”的难题

2.3.6自主构建与外包之争如火如荼地进行着

2.3.7当“云”有意义时

2.3.8变革既是危险也是机遇

第3章 让大数据为高价值行动服务

3.1章节目标

3.2数据型的电力公司

3.3算法

3.3.1算法业务

3.3.2数据类别

3.3.3及时性

3.4看得见的智能

3.4.1记住人类

3.4.2客户的问题

3.4.3电力公司的变革

3.4.4越大未必越好

3.5评估业务问题

第二部分 智能电网数据分析的优势

第4章 在电力公司中应用数据分析模型

4.1章节目标

4.2了解数据分析模型

4.2.1到底什么是模型

4.2.2警告:相互关系并不意味着因果关系

4.3使用描述性模型进行数据分析

4.4使用诊断性模型进行分析

4.5预测性分析

4.6规范性分析

4.7电力公司的优化模型

4.8面向情境智能

第5章 企业数据分析

5.1章节目标

5.2超越商业智能

5.2.1电力预测

5.2.2资产管理

5.2.3需求响应和能源分析

5.2.4动态定价分析

5.2.5收入保护分析

5.2.6打破部门间壁垒

第6章 运营分析

6.1章节目标

6.2调整力量以改善决策

6.3洞察的机会

6.4关注有效性

6.5分布式发电运营:管理混乱

6.6电网管理

6.7弹性分析

6.8从运营数据分析中提取价值

第7章 客户运营和参与分析

7.1章节目标

7.2提升客户价值

7.2.1客户服务

7.2.2高级客户细分

7.2.3情绪分析

7.2.4收入追缴

7.2.5呼叫中心运营

7.2.6客户沟通

7.3为了客户需要具备什么

7.3.1提升账单的价值和面向客户的Web门户

7.3.2家庭能源管理

7.3.3战略价值

第8章 网络安全分析

8.1章节目标

8.2电力行业的网络安全

8.2.1对关键基础设施的威胁

8.2.2智能电网是如何增加风险的

8.2.3智能电网是阻止黑夜灾祸的机会

8.3大数据网络安全分析的作用

8.3.1预测和保护

8.3.2网络安全应用

8.3.3主动方法

8.3.4协调网络安全的全球行动

8.3.5风险变化的格局

第三部分 实施持续变化的数据分析程序

第9章 寻源数据

9.1章节目标

9.2了解寻源数据

9.2.1智能电表

9.2.2传感器

9.2.3控制设备

9.2.4智能电子设备

9.2.5分布式能源

9.2.6消费者设备

9.2.7历史数据

9.2.8第三方数据

9.3如何处理大量的数据源

第10章 大数据集成、框架和数据库

10.1章节目标

10.2这是要花成本的

10.3存储方式

10.3.1超大规模存储

10.3.2网络连接存储

10.3.3对象存储

10.4数据集成

10.5低风险方法的成本

10.6让数据流动起来

10.6.1 Hadoop

10.6.2 MapReduce

10.6.3 Hadoop分布式文件系统

10.6.4如何帮助电力公司

10.7其他大数据库

10.7.1 NoSQL

10.7.2内存或主内存数据库

10.7.3面向对象的数据库管理系统

10.7.4时间序列数据库服务器

10.7.5空间和GIS数据库

10.8丰富并非好事

第11章 提取价值

11.1章节目标

11.2我们需要明确的答案

11.3从数据中挖掘信息和知识

11.4数据提取过程

11.4.1当更多不总是更好的时候

11.4.2提升性能

11.4.3 Hadoop:专门为批量数据服务的平台

11.5流处理

11.5.1复杂事件处理

11.5.2过程历史数据库

11.6避免非理性繁荣

第12章 电力公司的展望

12.1章节目标

12.2大数据的理解

12.3为什么人类需要可视化

12.4人类感知的作用

12.5可视化的电力公司

12.5.1推进商业智能

12.5.2高影响力的运营

12.5.3提高客户价值

12.6实现这一切

第13章 变革伙伴关系

13.1章节目标

13.2大数据带来重大责任

13.3隐私,不是承诺

13.3.1同意

13.3.2数据管理

13.3.3治理

13.4加强隐私

13.4.1使同意成为可能

13.4.2使数据最小化

13.4.3元数据的作用

13.5未来的电力公司是一个很好的合作伙伴

关键词


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