内容简介
第九章 最小二乘问题
9.1最小二乘解问题及其基本理论结果
9.2最小范数解
9.3具线性等式约束的LS问题(LSE)
9.4加权最小化问题
9.5加权广义逆及其特性
9.6凸约束下的LS问题
9.7受一次不等式约束的LS问题(LSI)
9.8具二次约束的最小二乘解问题(LSQ)
9.9 LSQ问题的唯一性条件与解的结构
9.10 LSQ问题解的存在性与方法解
9.11 Givens转动与Householder变换
9.12矩阵的正交三角化
9.13求解LS问题的主要方法
9.14总体最小二乘问题(TLS)
9.15鲁棒最小二乘问题Ⅰ(RLS)
9.16鲁棒最小二乘问题Ⅱ(SRLS)
9.17问题与习题
第十章 消元算术与特征值问题
10.1消元矩阵与消元过程
10.2 Sylvester恒等式与Hankel矩阵
10.3 Hermite矩阵的消元与应用-惯性指数
10.4矩阵的三角形分解
10.5带状矩阵的分解
10.6块状矩阵消元与一些恒等式
10.7正交变换与Hessenberg化
10.8三对角对称矩阵的Sturm组
10.9三对角对称矩阵特征值的反问题
10.10 QR(QL)迭代算术
10.11三对角对称矩阵的QR算术及总体渐近二次收敛
10.12利用QR迭代计算奇异值分解
10.13 Jacobi转动迭代
10.14求个别特征值与Rayleigh商
10.15实对称矩阵的并行正交迭代
10.16广义特征值的计算
10.17问题与习题
第十一章 稳定性分析与Lyapunov第二方法
11.1矩阵的K ronecker积
11.2线性矩阵方程
11.3 A?In+Im?BT的谱及其应用
11.4 Lyapunov稳定性与矩阵方程
11.5 Hurwitz多项式
11.6 Cauchy指数与Sturm组
11.7任意有理函数Cauchy指数的确定
11.8 Hurwitz-Routh定理及其讨论
11.9求解Lyapunov方程的方法
11.10系统的可镇定与极点配置
11.11二次型最优与Bellman方程
11.12 Bellman方程与矩阵代数Riccati方程的解
11.13离散线性系统
11.14离散Lyapunov方程的解
11.15问题与习题
第十二章 多项式矩阵与有理函数矩阵
12.1多项式方阵的行列式
12.2具互质行列式的多项式矩阵与多项式矩阵方程
12.3有理函数矩阵及仿分式分解
12.4系统矩阵与系统的等价类
12.5多项式矩阵互质与系统的实现理论
12.6 G(s)的状态空间实现(A,B,C)
12.7左右互质与可控可观测
12.8串联,并联与阶次
12.9系统的零极点相消,解耦零点与G(s)的零极点
12.10系统的H∞范数,全通与内稳定
12.11谱分解
12.12正实矩阵与正实引理
12.13小增益定理及其他
12.14 H∞上的互质分解
12.15 H∞上互质分解与镇定
12.16问题与练习
第十三章 特殊矩阵类、规划亏解与矩阵不等式
13.1非负矩阵Frobenious定理
13.2非负矩阵Perron定理与讨论
13.3 M矩阵
13.4与非负矩阵相关的一些矩阵
13.5 Hamilton矩阵Ⅰ
13.6 Hamilton矩阵Ⅱ
13.7规划亏解问题Ⅰ
13.8规划亏解问题Ⅱ
13.9线性矩阵不等式Ⅰ:简述
13.10线性矩阵不等式Ⅱ:可解性
13.11 LMI应用Ⅰ:二次稳定与二次镇定
13.12 LMI的应用Ⅱ:KYP引理
13.13问题与习题
参考文献
附录A本书使用符号表
附录B约定与定义
附录C凸性,锥优化与对偶
C.1凸集与凸函数
C.2优化
C.3对偶问题
C.4对偶性的关系
索引