第一章 引论

1.1 专家系统的历史

1.2 基本结构和类型

1.3 新一代专家系统的研究动态

1.4 一个专家系统实例

第二章 知识表示

2.1 概述

2.2 逻辑表示法

2.3 语义网络

2.4 产生式规则

2.5 框架

2.6 功能表示法

2.7 知识表示方法的评价

第三章 基于知识的推理

3.1 推理方式

3.2 推理机的推理效果和效率

3.3 推理过程的控制策略

3.4 数据驱动的控制策略

3.5 目标驱动的控制策略

3.6 混合控制策略

3.7 元控制策略

第四章 不精确推理

4.1 不精确推理模型的一般结构

4.2 确定性理论与MYCIN模型

4.3 主观Baycs方法与PROSPECTOR模型

4.4 可能性理论

4.5 证据理论

4.6 发生率计算

第五章 解释技术与元知识

5.1 解释技术

5.2 元知识

第六章 专家系统工具

6.1 专家系统工具的种类

6.2 专家系统工具的使用

6.3 EMYCIN

6.4 KAS

6.5 EXPERT

6.6 HEARSAY-Ⅲ

第七章 黑板系统

7.1 问题求解的黑板模型

7.2 经典黑板系统HEARSAY-Ⅱ

7.3 黑板系统的演变

第八章 实例分析

8.1 DENDRAL

8.2 MYCIN

8.3 PROSPECTOR

8.4 PIP

附录 词汇对照表

参考文献