内容简介
1科学与艺术
1.1 灵感,创造性思维
1.2 错觉
1.3 没有最好,只有更好
思考题一
2归纳与演绎
2.1 归纳推理
2.2 统计推断
2.3 非参数统计数据分析
2.4 稳健性
2.5 数据质量
2.6 归纳推理是一种科技创新方法
2.7 类比推理
2.8 大数据需要更丰富的想象力与更强的创新能力
思考题二
3精准与趋势,证明与推断
3.1 数字的大与小
3.2 精准与趋势
3.3 证明与推断
思考题三
4定量与定性
4.1 统计学基本上是寄生的
4.2 统计指标
4.3 权重
4.4 预测
思考题四
5相关与因果
5.1 高尔顿与皮尔逊
5.2 相关系数
5.3 识别相关
5.4 因果关系
思考题五
6集合与总体
6.1 集合与全体
6.2 总体分布
6.3 分布类型
思考题六
7描述与建模
7.1 统计建模
7.2 数据描述
7.3 模型诊断
思考题七
8回顾、前瞻与随机分组双盲
8.1 回顾性调查
8.2 前瞻性调查
8.3 费歇尔的设想
8.4 随机化对照比较双盲实验
思考题八
9统计学意义的判断
9.1 概括汇总
9.2 审视过程
9.3 风险意识
思考题九
参考文献