第Ⅰ部分 大数据的商业潜力

第1章 大数据商业任务

1.1大数据MBA介绍

1.2关注大数据的驱动竞争差异

1.2.1利用技术推动竞争差异

1.2.2论经济驱动的商业转型经验

1.3“不同思考方式”的重要性

1.3.1别想着大数据技术，想想商业转型

1.3.2别想着商业智能，想想数据科学

1.3.3别想着数据仓库，想想数据湖泊

1.3.4别想着“发生了什么”，想想“会发生什么”

1.3.5别想着最高收入人群，想想合作

1.4本章小结

1.5家庭作业

第2章 大数据商业模式成熟度指数

2.1介绍大数据商业模式成熟度指数

2.1.1阶段1：商业监测

2.1.2阶段2：商业观察

2.1.3阶段3：商业优化

2.1.4阶段4：数据货币化

2.1.5阶段5：商业蜕变

2.2大数据商业模式成熟度指数经验心得

2.2.1经验1：专注原始大数据价值

2.2.2经验2：充分利用见解，创建新的盈利机会

2.2.3经验3：为企业机构变革做准备

2.3本章小结

2.4家庭作业

第3章 大数据策略文档

3.1建立通用商业术语

3.2介绍大数据策略文档

3.2.1确定机构的关键商业计划

3.2.2 Chipotle餐馆中最重要的是什么

3.2.3确定关键商业实体和关键决策

3.2.4明确经济助力因素（用例）

3.2.5识别和优化数据源

3.3介绍优先级矩阵

3.4使用大数据策略文档，赢得世界职业棒球大赛

3.5本章小结

3.6家庭作业

第4章 用户体验的重要性

4.1“无知的”用户体验

4.2消费者案例分析：提高客户参与

4.3商业案例研究：启用一线员工

4.3.1门店经理仪表盘

4.3.2示例用例：竞争分析

4.3.3其他用例

4.4 B2B案例研究：使渠道更有效

4.4.1顾问是你的合作伙伴——助他们成功

4.4.2理财顾问案例研究

4.4.3理财顾问仪表盘的信息部分

4.4.4理财顾问仪表盘的建议部分

4.5本章小结

4.6家庭作业

第Ⅱ部分数据科学

第5章 商业智能和数据科学之间的差异

5.1什么是数据科学

5.1.1商业智能与数据科学：问题是不同的

5.1.2商业智能问题

5.1.3数据科学的问题

5.2分析师各具特点

5.3分析方法不同

5.3.1商业智能分析师的参与过程

5.3.2数据科学家的参与过程

5.4数据模型不同

5.4.1商业智能的数据模型

5.4.2数据科学的数据建模

5.5商业角度的不同

5.6本章小结

5.7家庭作业

第6章 数据科学101

6.1数据科学案例研究设置

6.2基础的探索性分析

6.2.1趋势分析

6.2.2箱形图

6.2.3地理（空间）分析

6.2.4配对图

6.2.5时间序列分解

6.3分析算法与模型

6.3.1聚类分析

6.3.2正态曲线当量（NCE）分析

6.3.3关联分析

6.3.4图形分析

6.3.5文本挖掘

6.3.6情感分析

6.3.7遍历模式分析

6.3.8决策树分类器分析

6.3.9同期群分析

6.4本章小结

6.5家庭作业

第7章 数据湖泊

7.1数据湖泊简介

7.2支持商业运行的数据湖泊特征

7.3使用数据湖泊跨越分析鸿沟

7.4数据和分析环境的现代化

7.4.1行动1：创建基于Hadoop的数据湖泊

7.4.2行动2：分析沙箱的简介

7.4.3行动3：摒弃数据仓库中的ETL过程

7.5分析辐射型分析架构

7.6早期学习

7.6.1经验1：命名并不重要

7.6.2经验2：它是数据湖泊，而不是数据湖区

7.6.3经验3：数据治理是一个生命周期，而不是一个项目

7.6.4经验4：数据湖泊优于而不是落后于数据仓库

7.7未来是什么

7.8本章小结

7.9家庭作业

第Ⅲ部分 商业利益相关者的数据科学

第8章 像数据科学家一样思考

8.1像数据科学家一样思考的过程

8.2本章小结

8.3家庭作业

第9章“By”分析技术

9.1 “By”分析技术的简介

9.2 “By”分析练习

9.3基于“By”分析的Foot Locker用例

9.4本章小结

9.5家庭作业

第10章 评分开发技术

10.1分数的定义

10.2 FICO分数示例

10.3其他行业评分的示例

10.4继续讨论勒布朗·詹姆斯的示例

10.5继续讨论Foot Locker的示例

10.6本章小结

10.7家庭作业

第11章 货币化训练

11.1健身跟踪器货币化示例

11.1.1步骤1：了解产品使用

11.1.2步骤2：开发商业利益相关者的人物角色

11.1.3步骤3：对潜在的建议集思广益

11.1.4步骤4：确定支持的数据源

11.1.5步骤5：对盈利机会进行优先级排序

11.1.6步骤6：开发货币化计划

11.2本章小结

11.3家庭作业

第12章 商业蜕变训练

12.1商业蜕变回顾

12.2商业蜕变训练

12.2.1明确商业蜕变构想

12.2.2了解你的客户

12.2.3明确价值主张

12.2.4定义数据和分析需求

12.3卫生保健中的商业蜕变

12.4本章小结

12.5家庭作业

第Ⅳ部分 构建跨企业间的支持

第13章 构想的力量

13.1构想：为创造性思维助力

13.1.1大数据前景研讨会的流程

13.1.2前期研究

13.1.3采访商业利益相关者

13.1.4用数据科学进行探索

13.1.5研讨会

13.1.6设计研讨会

13.2最优化矩阵

13.3本章小结

13.4家庭作业

第14章 释放企业机构影响力

14.1首席数据货币化执行官

14.1.1首席数据货币化执行官的职责

14.1.2首席数据货币化执行官机构

14.1.3分析卓越中心

14.1.4首席数据货币化执行官的领导力

14.2隐私、信任度和决策治理

14.2.1隐私问题=信任问题

14.2.2决策管理

14.3释放企业机构的创新能力

14.4本章小结

14.5家庭作业

第15章 故事

15.1客户和员工的分析

15.2产品和设备分析

15.3网络和运营分析

15.4一个好的商业故事的特点

15.5本章小结

15.6家庭作业