第1章Spark Streaming应用概述

1.1 Spark Streaming应用案例

1.2 Spark Streaming应用剖析

第2章Spark Streaming基本原理

2.1 Spark Core简介

2.2 Spark Streaming设计思想

2.3 Spark Streaming整体架构

2.4编程接口

第3章Spark Streaming运行流程详解

3.1从StreamingContext的初始化到启动

3.2数据接收

3.3数据处理

3.4数据清理

3.5容错机制

3.5.1容错原理

3.5.2 Driver容错机制

3.5.3 Executor容错机制

3.6 No Receiver方式

3.7输出不重复

3.8消费速率的动态控制

3.9状态操作

3.10窗口操作

3.11页面展示

3.12 Spark Streaming应用程序的停止

第4章Spark Streaming性能调优机制

4.1并行度解析

4.1.1数据接收的并行度

4.1.2数据处理的并行度

4.2内存

4.3序列化

4.4 Batch Interval

4.5 Task

4.6 JVM GC

第5章Spark 2.0中的流计算

5.1连续应用程序

5.2无边界表unbounded table

5.3增量输出模式

5.4 API简化

5.5其他改进