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内容简介
第1章 导论
1.1可视化如何工作
1.2本书定位
1.3本书结构
1.4符号
1.5网络资料
致谢
第2章 从图形到可视化
2.1一个简单的例子
2.2图形渲染基础
2.3渲染高度图
2.4纹理映射
2.5透明度与混合
2.6视角（viewing）
2.7汇总
2.8总结
第3章 数据表达
3.1连续数据
3.1.1什么是连续数据
3.1.2数学连续性
3.1.3维度：几何、拓扑、属性
3.2采样数据
3.3离散数据集
3.4单元类型
3.4.1顶点
3.4.2线段
3.4.3三角形
3.4.4四边形
3.4.5四面体
3.4.6六面体
3.4.7其他单元类型
3.5网格类型
3.5.1均匀网格
3.5.2正交网格
3.5.3结构化网格
3.5.4非结构化网格
3.6属性
3.6.1标量属性
3.6.2向量属性
3.6.3颜色属性
3.6.4张量属性
3.6.5非数值型属性
3.6.6属性数据的性质
3.7采样数据导数的计算
3.8实现
3.8.1网格实现
3.8.2属性数据实现
3.9高级数据表达
3.9.1数据重采样
3.9.2散乱点插值
3.10总结
第4章 可视化管线
4.1概念层面
4.1.1数据导入
4.1.2数据滤波和浓缩
4.1.3数据映射
4.1.4数据渲染
4.2实现层面
4.3算法分类
4.4总结
第5章 标量可视化
5.1颜色映射
5.2设计有效的颜色图
5.3等高线法
5.3.1步进方格
5.3.2移动立方体
5.4高度图
5.4.1脊状图（Enridged Plots）
5.5总结
第6章 向量可视化
6.1散度和涡度
6.2向量符号
6.2.1向量符号讨论
6.3向量颜色编码
6.4位移图
6.5流对象
6.5.1流线及其变体
6.5.2流管
6.5.3 3D数据集中的流线和管束
6.5.4流带
6.5.5流面
6.5.6纹面
6.6基于纹理的向量可视化
6.6.1 IBFV方法
6.6.2 IBFV的实现
6.6.3 IBFV例子
6.7向量场的简化表示
6.7.1向量场拓扑结构
6.7.2特征检测方法
6.7.3向量场分解方法
6.8说明性的向量场渲染
6.9总结
第7章 张量的可视化
7.1主成分分析
7.2分量可视化
7.3标量主成分分析信息的可视化
7.4向量主成分分析信息的可视化
7.5张量符号
7.6纤维追踪
7.7说明性的纤维渲染
7.8超流线
7.9总结
第8章 域建模技术
8.1切割
8.1.1数据砖抽取
8.1.2结构化数据集切片
8.1.3隐函数切割
8.1.4一般化切割
8.2选取
8.3散乱点网格构建
8.3.1三角化方法
8.3.2表面重建与绘制
8.4网格处理技术
8.4.1几何变换
8.4.2网格简化
8.4.3网格细化
8.4.4网格平滑
8.5总结
第9章 图像可视化
9.1图像数据表示
9.2图像处理与可视化
9.3基本的成像算法
9.3.1基本的图像处理
9.3.2直方图均衡化
9.3.3高斯平滑
9.3.4边缘检测
9.4形状表示及分析
9.4.1基本分割
9.4.2高级分割
9.4.3连通区域
9.4.4形态学操作
9.4.5距离变换
9.4.6骨架化
9.4.7在2D图像中的骨架计算
9.4.8 3D中的骨架计算
9.5总结
第10章 体可视化
10.1动机
10.2体可视化基础
10.2.1分类
10.2.2最大强度投影函数
10.2.3平均强度函数
10.2.4取值距离函数
10.2.5等值面函数
10.2.6混合函数
10.2.7体着色
10.3图像序技术
10.3.1采样和插值
10.3.2分类与插值顺序
10.4对象序技术
10.5体绘制与几何绘制的比较
10.6总结
第11章 信息可视化
11.1什么是信息可视化
11.2信息可视化与科学可视化的技术比较
11.2.1数据集
11.2.2数据域
11.2.3数据属性
11.2.4插值
11.3表格可视化
11.4关系可视化
11.4.1树可视化
11.4.2图可视化
11.4.3图解可视化
11.5多变元数据可视化
11.5.1平行坐标系
11.5.2降维
11.5.3多维标度
11.5.4基于投影的降维
11.5.5高级降维技术
11.5.6投影解释
11.5.7投影质量评估
11.6文本可视化
11.6.1基于内容的可视化
11.6.2程序代码可视化
11.6.3演化文档可视化
11.7总结
第12章 结束语
附录 可视化软件
参考文献
专业词汇索引
