第1章 导语：最大似然法的逻辑

第1节 背景和前言

第2节 最大似然法则

第3节 估计量的理想性质

第2章 使用最大似然法的广义建模框架

第1节 正态概率密度函数模型

第2节 简单的Z检验和置信区间：同方差正态概率密度函数模型

第3节 似然比检验：异方差正态概率密度函数模型

第4节 沃德检验

第5节 最大似然模型的一个广义关联度量

第3章 基本估计方法介绍

第1节 得分向量、海塞矩阵和最大似然估计量的抽样分布

第2节 迭代过程和更新方法

第4章 更多实证案例

第1节 伽马概率密度函数模型

第2节 多项式概率函数模型

第3节 双变量正态概率密度函数模型

第5章 其他似然

第1节 截断正态概率密度函数模型

第2节 对数正态分布模型

第6章 结论

附录

注释

参考文献

译名对照表