第一章 概论

1．无约束最优化

2．下降算法

第二章 一维搜索

1．试探法

2．插值法

评注

第三章 最速下降法和Newton法

1．最速下降法

2．一类下降算法的收敛性质

3．关于最速下降法的一些理论问题

4．Newton法及其改进

评注

第四章 共轭梯度法

1．共轭方向及其基本性质

2．对正定二次函数的共轭梯度法

3．应用于一般目标函数的共轭梯度法

评注

第五章 拟Newton法

1．Broyden类拟Newton算法

2．参数α，β对迭代公式的影响

3．几个拟Newton算法

4．拟Newton算法的全局收敛性

5．拟Newton算法的超线性收敛性

评注

第六章 直接方法

1．模式搜索法

2．转轴法

3．单纯形法

4．Powell直接方法

评注

第七章 非线性最小二乘法

1．LM算法

2．LMF算法

评注

附录

参考文献