第1章 SPSS 23.0概述

1.1 SPSS 23.0的特点与新功能

1.1.1 SPSS 23.0的特点

1.1.2 SPSS 23.0的新增功能

1.2 SPSS 23.0的环境要求

1.2.1 SPSS 23.0对硬件的要求

1.2.2 SPSS 23.0对软件的要求

1.3 SPSS 23.0的安装、卸载、启动和退出

1.3.1 SPSS 23.0的安装与卸载

1.3.2 SPSS 23.0的启动与退出

1.4 SPSS 23.0相关设置

1.4.1 常规功能设置

1.4.2 查看器功能设置

1.4.3 设置有关数据的参数

1.4.4 设置自定义数值型变量的格式

1.4.5 设置输出的参数

1.4.6 设置图表的参数

1.4.7 设置输出表格的参数

1.4.8 设置文件位置的参数

1.4.9 设置脚本的参数

1.4.10 设置多重归因窗口的参数

1.4.11 设置语法编辑器窗口的参数

第2章 SPSS统计分析前的准备

2.1 SPSS数据文件的建立

2.1.1 新建数据文件

2.1.2 直接打开已有数据文件

2.1.3 使用数据库导入数据

2.1.4 从文本向导导入数据

2.1.5 课堂练习：股票指数的导入

2.2 SPSS数据文件的属性

2.2.1 变量名：Name栏

2.2.2 类型

2.2.3 宽度

2.2.4 小数位

2.2.5 标签

2.2.6 值

2.2.7 缺失值

2.2.8 列

2.2.9 对齐

2.2.10 测量

2.2.11 角色

2.2.12 课堂练习：员工满意度调查表的数据属性设计

2.3 SPSS数据文件的整理

2.3.1 观测量排序：各地区粮食产量

2.3.2 数据的转置：5个地区经济指标

2.4 思考与练习

第3章 描述统计分析

3.1 频数分析

3.1.1 频数分析概述

3.1.2 频数分析的SPSS操作详解

3.1.3 课堂练习：分析学生身高分布特征

3.2 描述统计分析

3.2.1 描述统计分析概述

3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解

3.2.3 课堂练习：大学新生的心理健康状况

3.3 探索性分析

3.3.1 探索性分析概述

3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解

3.3.3 课堂练习：大学新生的心理健康状况

3.4 列联表分析

3.4.1 列联表分析概述

3.4.2 列联表分析的SPSS操作详解

3.4.3 课堂练习：大学生出生年代与感恩心理

3.5 比率分析

3.5.1 比率分析概述

3.5.2 比率分析的SPSS操作详解

3.5.3 课堂练习：年度销售净利润率差异

3.6 思考与练习

第4章 均值比较和T检验

4.1 均值过程

4.1.1 均值过程简介

4.1.2 均值过程的SPSS操作详解

4.1.3 课堂练习：比较考试成绩

4.2 单样本T检验

4.2.1 单样本T检验的基本原理

4.2.2 单样本T检验的SPSS操作详解

4.2.3 课堂练习：溶剂浓度测量方法准确度分析

4.3 独立样本T检验

4.3.1 独立样本T检验的基本原理

4.3.2 独立样本T检验的SPSS操作步骤

4.3.3 课堂练习：教学质量评价

4.4 两配对样本T检验

4.4.1 配对样本T检验的基本原理

4.4.2 两配对样本T检验的SPSS操作详解

4.4.3 课堂练习：贫血儿童血红蛋白平均水平

4.5 思考与练习

第5章 方差分析

5.1 概述

5.1.1 方差分析的概念

5.1.2 方差分析的基本思想

5.1.3 方差分析的基本假设

5.2 单因素方差分析

5.2.1 单因素方差分析的基本原理

5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解

5.2.3 课堂练习：化肥种类对粮食产量的影响

5.3 多因素方差分析

5.3.1 多因素方差分析的基本原理

5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解

5.3.3 课堂练习：动物饲料对小鼠体重增加的影响

5.4 协方差分析

5.4.1 协方差分析的基本原理

5.4.2 协方差分析的SPSS操作详解

5.4.3 课堂练习：降压药治疗效果分析

5.5 重复测量方差分析

5.5.1 重复测量方差分析的原理

5.5.2 重复测量方差分析的SPSS操作详解

5.5.3 课堂练习：锻炼减肥效果分析

5.6 思考与练习

第6章 非参数检验

6.1 卡方检验

6.1.1 卡方检验的原理

6.1.2 卡方检验的SPSS操作详解

6.1.3 课堂练习：小白鼠试验数据验证

6.2 二项检验

6.2.1 二项检验的原理

6.2.2 二项检验的SPSS操作详解

6.2.3 课堂练习：研究糖尿病患病率高低

6.3 游程检验

6.3.1 游程检验的原理

6.3.2 游程检验SPSS操作详解

6.3.3 课堂练习：运动员状态稳定性判断

6.4 单样本K-S检验

6.4.1 单样本K-S检验的原理

6.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作详解

6.4.3 课堂练习：考试成绩是否服从正态分布

6.5 两独立样本的非参数检验

6.5.1 两独立样本非参数检验的原理

6.5.2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解

6.5.3 课堂练习：比较病人检查结果差别

6.6 多独立样本的非参数检验

6.6.1 多独立样本非参数检验的原理

6.6.2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解

6.6.3 课堂练习：农药杀虫效果比对

6.7 思考与练习

第7章 相关分析

7.1 相关分析概述

7.1.1 相关的基本概念

7.1.2 相关分析

7.2 简单相关分析

7.2.1 简单相关分析的基本原理

7.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解

7.2.3 课堂练习：平均温度与日照时数的相关性

7.3 偏相关分析

7.3.1 偏相关分析的基本原理

7.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解

7.3.3 课堂练习：用偏相分析研究学生学习成绩相关关系

7.4 距离分析

7.4.1 距离分析的基本原理

7.4.2 距离分析的SPSS操作详解

7.4.3 课堂练习：3个地区月平均气温的相似程度

7.5 思考与练习

第8章 回归分析

8.1 一元线性回归分析

8.1.1 简单线性回归的基本原理

8.1.2 一元线性回归的SPSS操作详解

8.1.3 课堂练习：失业率与通货膨胀率关系

8.2 多元线性回归分析

8.2.1 多元线性回归的基本原理

8.2.2 多元线性回归的SPSS操作详解

8.2.3 课堂练习：美国是否存在规模经济

8.3 曲线回归

8.3.1 曲线回归的基本原理

8.3.2 曲线回归的SPSS操作详解

8.3.3 课堂练习：广告支出对销售量产生的影响

8.4 非线性回归分析

8.4.1 非线性回归分析的基本原理

8.4.2 非线性回归分析的SPSS操作详解

8.4.3 课堂练习：培训效果分析

8.5 思考与练习

第9章 SPSS的多元统计分析

9.1 因子分析

9.1.1 因子分析的基本原理

9.1.2 因子分析的SPSS操作详解

9.1.3 课堂练习：国民经济主要指标统计

9.2 聚类分析

9.2.1 聚类分析的基本原理

9.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解

9.2.3 课堂练习：全国环境污染程度分析

9.3 判别分析

9.3.1 判别分析的基本原理

9.3.2 判别分析的SPSS操作详解

9.3.3 课堂练习：判别分析过去和潜在客户的财务以及人口统计信息

9.4 思考与练习

第10章 时间序列预测

10.1 时间序列的预处理

10.1.1 预处理的基本原理

10.1.2 时间序列预处理的操作详解

10.1.3 课堂练习：某国国库券利率与基金利率差额数据的预处理

10.2 时间序列的确定性分析

10.2.1 确定性分析的基本原理

10.2.2 指数平滑法的SPSS操作详解

10.2.3 课堂练习：进出口贸易总额的指数平滑建模

10.2.4 季节分解的SPSS操作详解

10.2.5 课堂练习：某城市月度平均气温的季节性分解分析

10.3 时间序列的随机性分析

10.3.1 随机性分析的原理

10.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解

10.3.3 课堂练习：工业生产值和国库券利率与基金利率差额ARIMA模型分析

10.4 思考与练习

第11章 问卷缺失值、信度处理与多重响应分析

11.1 调查问卷缺失值处理方法

11.1.1 缺失值的类型与处理方法

11.1.2 替换缺失值的SPSS操作详解

11.1.3 缺失值分析的SPSS操作详解

11.1.4 实例图文分析：电信公司客户数据缺失值的分析

11.2 调查问卷的信度分析

11.2.1 信度分析概述

11.2.2 信度分析的SPSS操作详解

11.2.3 实例图文分析：调查问卷的信度

11.3 调查问卷的多重响应分析

11.3.1 多重响应分析概述

11.3.2 多重响应分析的SPSS操作详解

11.3.3 实例图文分析：消费者使用的手机品牌调查

11.4 思考与练习

第12章 统计图形

12.1 SPSS图形的基本功能

12.1.1 图形生成器

12.1.2 用传统模式创建图形

12.2 条形图

12.2.1 条形图的类型和SPSS操作详解

12.2.2 简单条形图SPSS操作详解

12.2.3 集群条形图

12.2.4 堆积条形图实例

12.3 折线图

12.3.1 折线图的类型和SPSS操作

12.3.2 简单线图实例

12.3.3 多线线图实例

12.3.4 垂直线图实例

12.4 面积图

12.4.1 面积图的类型和SPSS操作

12.4.2 简单箱图实例

12.4.3 堆积面积图实例

12.5 饼图

12.5.1 饼图的类型和SPSS操作

12.5.2 饼图实例

12.6 高低图

12.6.1 高低图的类型和SPSS操作

12.6.2 简单高低图实例

12.6.3 分类高低收盘图实例

12.7 箱图

12.7.1 箱图的类型和SPSS操作

12.7.2 简单箱图实例

12.7.3 复合箱图实例

12.8 误差条形图

12.8.1 误差条形图的类型和SPSS操作

12.8.2 简单误差条形图实例

12.8.3 集群误差条形图实例

12.9 散点图

12.9.1 散点图的作图步骤

12.9.2 简单分布实例

12.9.3 重叠分布实例

12.9.4 3D分布

12.10 直方图

12.10.1 直方图的类型和SPSS操作

12.10.2 直方图实例

12.11 思考与练习

第13章 酸奶饮料新产品口味测试研究案例

13.1 案例背景

13.1.1 研究项目概况

13.1.2 分析思路与商业理解

13.2 数据理解

13.2.1 数据与设计框架一致性检查

13.2.2 平均值的列表描述

13.2.3 平均值的图形描述

13.3 不同品牌的评分差异分析

13.3.1 单因素方差分析模型简介

13.3.2 品牌作用的总体检验

13.3.3 组间两两比较

13.3.4 方差齐性检验

13.4 两因素方差分析模型

13.4.1 两因素方差分析模型简介

13.4.2 拟合包括交互项的饱和模型

13.4.3 拟合只包含主效应的模型

13.4.4 组间两两比较

13.4.5 随机因素分析

13.5 分析结论与讨论

13.5.1 分析结论

13.5.2 Benchmark：用还是不用

第14章 某汽车企业汽车年销量的预测

14.1 案例背景

14.1.1 研究项目概况

14.1.2 分析思路和商业理解

14.2 数据理解

14.3 变量变换后的线性回归

14.3.1 线性回归模型简介

14.3.2 变量变换后拟合线性回归模型

14.3.3 模型拟合效果的判断

14.3.4 存储预测值和区间估计值

14.4 曲线拟合

14.4.1 用曲线估计过程同时拟合多个曲线模型

14.4.2 模型拟合效果的判断

14.4.3 模型的预测

14.5 利用非线性回归进行拟合

14.5.1 模型简介

14.5.2 构建分段回归模型

14.5.3 不同模型效果的比较

14.6 分析结论

第15章 中国消费者信心指数影响因素分析

15.1 案例背景

15.1.1 项目背景

15.1.2 项目问卷

15.1.3 分析思路和商业理解

15.2 数据理解

15.2.1 考察时间、地域对信心指数的影响

15.2.2 考察性别、职业、婚姻状况等对信心指数的影响

15.2.3 考察年龄对信心指数的影响

15.3 标准框架下的建模分析

15.3.1 建立总模型

15.3.2 两两比较的结果

15.4 多元方差分析模型的结果

15.4.1 模型简介

15.4.2 拟合多元方差分析模型

15.5 最优尺度回归

15.5.1 方法简介

15.5.2 利用最优尺度回归进行分析

15.6 多水平模型框架下的建模分析

15.6.1 模型简介

15.6.2 针对时间拟合多水平模型

15.7 项目总结与讨论

15.7.1 分析结论

15.7.2 运用复杂模型建模的情况

第16章 偏态分布的激素水平影响因素分析

16.1 案例背景

16.1.1 研究项目概况

16.1.2 分析思路与商业理解

16.2 数据理解

16.2.1 单变量描述

16.2.2 变量关联探索

16.3 对因变量变换后的建模分析

16.3.1 常见的变量变换方法

16.3.2 本案例的具体操作

16.4 秩变换分析

16.5 利用Cox模型进行分析

16.5.1 Cox回归模型的基本原理

16.5.2 本案例的具体操作

16.6 项目总结与讨论

16.6.1 分析结论

16.6.2 如何正确选择分析模型

思考与练习答案