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《数据实践之美 31位大数据专家的方法 技术与思想》_天善智能著_14136024_7111557034

【书名】:《数据实践之美 31位大数据专家的方法 技术与思想》
【作者】:天善智能著
【出版社】:北京:机械工业出版社
【时间】:2016
【页数】:436
【ISBN】:7111557034
【SS码】:14136024

最新查询

内容简介

Part1 数据化思维

NO.1 数据化运营的方法论体系&张子良

NO.2 数据化营销中的“一·二·三”&叶秋萍

NO.3 企业数据化管理之巅——同业对标&王卫东

NO.4 管理数据化:柳传志30年管理智慧如何为我所用&袁华杰

NO.5 数据领导力——指标体系规划与管理驾驶舱设计&刘凯

Part2 数据治理

NO.6 数据库开发实施工艺提升的6种途径&杨宝军

NO.7 ETL串并发数据跑批处理的理论与运用实践&何启平

NO.8 如何高效地对复杂数据进行清洗与转换&谢佳标

Part3 BI与数据可视化

NO.9 商务智能业务分析构建“5步曲”&吕敏杰

NO.10 构建数据体系的两个“5步曲”&王桐

NO.11 成功实施BI项目的4大要素&贾岩

NO.12 Kimball理论在BI项目中的应用&郭川

NO.13 BI数据可视化分析SaaS产品前瞻&吕品

NO.14 大数据工程的系统架构设计和技术选型&韩庆安

NO.15 数据可视化4步工作法&温融冰

NO.16 如何用R语言对复杂数据进行可视化&谢佳标

NO.17 新思路,新体系:让银行报表的3大痛点不再是噩梦&袁华杰

NO.18 Cognos在金融银行业的最佳运用&吴永帆

Part4 数据分析与数据挖掘

NO.19 如何做好一名商业分析师?&吴奕君

NO.20 如何用数据驱动运营&桑文锋

NO.21 企业增长中的精细化分析和Growth Hacking&孔淼

NO.22 如何基于业务实现用户行为数据产品化&吴文波

NO.23 电商的数据化管理与运营&尚林栋

NO.24 零售业数据分析指标的管理与应用&沈嵘

NO.25 做好零售业数据分析必须解决的3个难点&邹斌

NO.26 如何用R语言做量化分析&张丹

NO.27 从BI到AI,数据分析的4个误区&彭耀

NO.28 企业如何利用跨行业数据挖掘标准流程开展大数据实践&张浩彬

NO.29 详解过程挖掘的技术和方法&汪尚

NO.30 个性化数据挖掘的关键技术与应用实践&陈运文

Part5 大数据化之路

NO.31 教育行业的大数据实施路径&李宗海

NO.32 数据科学在互联网金融中的应用&张云松

NO.33 地理大数据驱动的智慧选址&张志成

附录


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